Data Analyst - Métiers du Financement H/F - Extia

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Data Analyst - Métiers du Financement H/F Extia · Paris - 75 · CDI

Les missions du poste

Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l'humain au coeur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia !

Société de conseil spécialisée dans les métiers de l'IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie **performance et bien-être au travail**. Une vision de l'entreprise partagée aujourd'hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label **Great Place to Work® depuis 15 ans** dont 10 ans sur le podium et 3 années consécutives à la première place du palmarès !

Nous croyons en l'égalité des chances et nous offrons à chaque candidat la possibilité de révéler son potentiel, sans distinction et de quelque nature qu'elle soit. Chez Extia, c'est « **D'abord qui, ensuite quoi** » alors, allons-y !
**CONTEXTE DE LA MISSION**
Au sein d'un grand acteur institutionnel bancaire / financier en pleine transformation Cloud et IA, vous intégrerez le programme Data pour intervenir sur le socle fonctionnel Financement et Contentieux.


**DESCRIPTION DES TÂCHES ET RESPONSABILITÉS**
- Spécifier les besoins en données pour couvrir les usages bancaires de différentes filières (Crédit-bail équipement, Crédit Immobilier, Énergie & Environnement, Court Terme, Immatériel).
- Modéliser les entités de données représentant les métiers du Financement et du Contentieux.
- Spécifier les Data Products nécessaires aux équipes opérationnelles (reporting, suivi d'activité) et aux besoins transverses (prospection, cross-selling).
- Définir et contrôler la qualité des données véhiculées au sein du socle.
Réaliser la recette des données collectées.

**PRÉREQUIS IMPÉRATIFS (FILTRAGE STRICT)**

**⚠️ EXPERIENCE MÉTIER OBLIGATOIRE EN FINANCEMENT :**
Vous devez impérativement justifier d'une expérience en environnement bancaire sur des problématiques liées au Financement (Crédit Immobilier, Crédit à l'équipement, Crédit Court Terme, Crédit-Bail, etc.).

**COMPÉTENCES TECHNIQUES & FONCTIONNELLES**
- Fonctionnel : Très bonne connaissance des données et des métiers bancaires du financement.
- SQL : Excellent niveau maîtrisé (requêtes complexes, analyse).
Environnement Data / Cloud : Connaissance des environnements Cloud (AWS) et des outils de BI / Restitution (Business Objects, QlikSense).
- Méthodologie : Pratique du cadre SAFe / Agile.
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