Ingénieur Spécialisé en Apprentissage par Renforcement H/F - INRIA

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Ingénieur Spécialisé en Apprentissage par Renforcement H/F INRIA · Villeneuve-d'Ascq - 59 · CDD

Les missions du poste

A propos d'Inria

Inria, l'institut national de recherche dans les sciences et technologies du numérique, est en appui de l'État pour les stratégies nationales de recherche et d'innovation du numérique en tant qu'Agence de programmes. Inria mène plus de 300 projets de recherche et d'innovation avec ses 3500 scientifiques, ingénieurs et personnels d'appui, en partenariat avec les universités et l'écosystème numérique (entreprises, entrepreneurs, acteurs publics). Ensemble, nous explorons des domaines clés comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l'informatique quantique, le Cloud, la transformation numérique de la santé, les jumeaux numériques ou encore les technologies numériques pour la défense. Nous construisons des solutions concrètes telles que des logiciels, des startups technologiques, des partenariats avec les entreprises du tissu national et des formations de pointe. Notre objectif : l'impact scientifique, technologique et industriel au service de la souveraineté numérique de la France.


Ingénieur spécialisé en apprentissage par renforcement (H/F)

Type de contrat : CDD

Contrat renouvelable : Oui

Niveau de diplôme exigé : Bac +5 ou équivalent

Fonction : Ingénieur scientifique contractuel

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Créé en 2008, le centre Inria de l'Université de Lille emploie 360 personnes, dont 305 chercheurs répartis dans 16 équipes de recherche. Reconnu pour son engagement fort en faveur du développement socio-économique de la région Hauts-de-France, le centre Inria de l'Université de Lille entretient des relations étroites avec les grandes entreprises et les PME. En favorisant les synergies entre les chercheurs et l'industrie, Inria contribue au transfert de compétences et d'expertise dans le domaine des technologies numériques, et donne accès au meilleur de la recherche européenne et internationale au service de l'innovation et des entreprises, notamment dans la région.

Depuis plus de 10 ans, le centre Inria de l'Université de Lille est au coeur de l'écosystème universitaire et scientifique lillois, ainsi qu'au coeur de la Frenchtech, avec un showroom technologique situé avenue de Bretagne à Lille, sur le site d'excellence économique EuraTechnologies dédié aux technologies de l'information et de la communication (TIC).

Contexte et atouts du poste

La personne recrutée sera intégrée dans l'équipe Scool dont le domlaine d'expertise est la prise de décision séquentielle dans l'incertain, en particulier l'apprentissage par renforcement. Scool est composée d'une trentaine de chercherus de différents niveaux (ingénieurs, doctorants, post-docs, chercheurs, enseignants-chercheurs).

Scool est une équipe de recherche à la réputation internationale, ayant de nombreuses collaborations avec des équipes de recherche situées dans le monde entier.

Scool est reconnu comme l'un point focal de la recherche en apprentissage par renforcement dans le monde.

La personne recrutée bénéficiera ainsi d'un envioronnement de travail exceptionnel pour travailler dans ce domaine de recherche. Les interactions entre les membres de l'équipe sont très nombreuses et fructueuses. La personne recrutée bénéficiera bien évidemment aux ressources de calcul dont l'équipe dispose.

Mission confiée

Missions :

La personne recrutée développera des travaux concernant la problématique d'apprentissage par renforcement pour des problèmes industriels de stabilisation autour d'un état ciblé. La personne recrutée contribuera au développement de la bibliothèque logicielle targetGym développée précédemment par Yann Berthelot durant son doctorat dans Scool. Elle réalisera en outre des comparaisons de performances entre différens algorithmes.

Ces travaux donneront lieu à du développement de logiciel et à la rédaction de rapports. Outre la documentation technique, ces rapports ont pour objectif d'être soumis pour publicaiton dans des conférences scientifiques ou des revues scientifiques internationales de notre domaine de recherche.

Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé :

le travail s'appuiera sur la thèse de doctorat de Yann Berthelot

Collaboration :
La personne recrutée travaillera sous la responsabilité de Philippe Preux. Elle aura toute latitude pour collaborer avec tous les membres de l'équipe Scool.

Responsabilités :
La personne recrutée a la charge du développement logiciel selon les règles de l'art et prendra des initiatives pour mener à bien ce développement et les expérimentations algorithmiques.

Principales activités

Principales activés :

  • développement logiciel, en jax (ceci inclus le test du logiciel)
  • documentation de ce code, de son utilisation et de son fonctionnement
  • réalisation d'études expérimentale basées sur ce logiciel
  • recherche active et lecture d'articles de recherche
  • communiquer sur l'avancement du travail

Activités complémentaires :

  • présenter oralement son travail lors d'une séance du séminaire de l'équipe

Compétences

Compétences techniques et niveau requis : jax

Langues : anglais

Compétences relationnelles : interactions aisées avec son environnement professionnel

Avantages

  • Restauration subventionnée
  • Transports publics remboursés partiellement
  • Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
  • Possibilité de télétravail et aménagement du temps de travail
  • Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
  • Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des oeuvres sociales d'Inria)
  • Accès à la formation professionnelle
  • Sécurité sociale
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