Stage - Observation de la Terre & Modélisation des Aléas Naturels H/F - CLS – Collecte Localisation Satellites

Stage - Observation de la Terre & Modélisation des Aléas Naturels - H/F

Stage Villeneuve-d'Ascq, Ramonville-Saint-Agne 21.10.2026

A propos de l'entreprise

CLS, filiale du CNES et de la CNP, est une société à mission internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre depuis 1986.

Sa vision est d'imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre, protéger notre Planète et gérer durablement ses ressources.

Opérateur historique des balises Argos, CLS, avec plus de 1200 collaborateurs dans le monde, sur près de 41 sites dans 20 pays et un chiffre d'affaires annuel de près de 220 millions d'euros en 2025, figure parmi les spécialistes des services satellitaires en utilisant les technologies spatiales les plus avancées, couplées au génie logiciel et à la data-sciences.

L'entreprise oeuvre dans 5 secteurs d'activités stratégiques :

• la gestion durable des pêches,
• la surveillance environnementale et le climat,
• la sécurité maritime,
• la mobilité,
• les énergies et infrastructures.

L'entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur :

• la localisation et la collecte de données environnementales (200 000 balises sont traitées chaque mois, bouées dérivantes, balises équipant des animaux, flottes de pêche ou encore de commerce, etc.),
• l'observation des océans et des eaux continentales (plus de 20 instruments, embarqués à bord de satellites, livrent quotidiennement des informations à CLS sur les mers et les océans du globe),
• et la surveillance des activités terrestres et maritimes (près de 20 000 images radar et optique et plusieurs centaines d'heures de vol effectuées par des drones sont traitées et analysées chaque année).

A propos du poste

Votre mission

Les risques naturels tels que les inondations et les feux de forêt représentent des enjeux majeurs pour les territoires. Grâce à l'observation de la Terre et à l'exploitation de données satellitaires, il est aujourd'hui possible de développer des modèles capables de mieux caractériser ces phénomènes et d'identifier les conditions favorables à leur apparition.

L'objectif du stage sera de développer et d'évaluer des modèles simplifiés d'aléas naturels en s'appuyant sur des données satellitaires, des données environnementales complémentaires et des approches de modélisation innovantes.

Vos principales activités :

• Réaliser un état de l'art des méthodes de modélisation des inondations et des feux de forêt fondées sur les observations de la Terre,
• Identifier, collecter et analyser des données satellitaires ainsi que des données auxiliaires (occupation du sol, topographie, météorologie),
• Développer et tester des modèles permettant de reproduire les aléas et d'anticiper les conditions propices à leur occurrence,
• Évaluer les performances des méthodes développées sur des cas d'étude réels.Présenter les résultats obtenus et contribuer à la valorisation des travaux auprès des équipes innovation et métier.

A propos du profil recherché

Étudiant(e) en Bac +5 (école d'ingénieur, université ou master spécialisé) dans les domaines des sciences de l'environnement, de la modélisation, des mathématiques appliquées ou disciples associées.Vous avez une bonne maîtrise du développement algorithmique et du traitement de données et vous avez un intérêt marqué pour les risques naturels, l'environnement et les applications de l'observation de la Terre.Doté(e) de solides compétences en programmation Python et en analyse de données, vous avez des connaissances en télédétection et traitement d'images satellite.Vos capacités de recherche, d'analyse et de synthèse de documentations scientifiques vous permettent de proposer des solutions innovantes.Votre curiosité scientifique, votre rigueur et votre autonomie ont déjà fait leurs preuves.La maîtrise de l'anglais est indispensable.

Environnement technique

Vous travaillez notamment avec :

• Python (NumPy, Pandas, Xarray, Scikit-learn, GeoPandas, Rasterio),
• Systèmes d'Information Géographique (QGIS)Plateformes d'accès aux données Copernicus,
• Données satellitaires et produits environnementaux dérivés,
• Git / GitLab pour le développement collaboratif.

Avantages salariaux

Tickets restaurant ou restaurant d'entreprise
Télétravail
Compte épargne temps
CSE attractif
Mutuelle (participation employeur élevée)
Forfait mobilité douce