Tech Lead Big Data - MLOps Cloudera Spark H/F - Veilos

Description de l'offre

Une squad construit les socles, plateformes et outils Data/IA qui permettent aux équipes métiers et produits de développer leurs propres usages. Elle recherche un(e) Tech Lead Big Data / MLOps ayant une expérience significative dans la conception ou l'exploitation de plateformes Big Data et MLOps.

Vous serez référent(e) technique de la squad et contribuerez à :

• La migration des OS, de Spark, de Cloudera et d'autres composants de la plateforme Big Data
• L'amélioration continue de l'outillage MLOps
• La construction de nouveaux outils
• L'accompagnement technique des utilisateurs

Vos missions

• Piloter techniquement la conception, le développement et la maintenance des socles et plateformes Data/MLOps
• Participer au cadrage technique et définir les solutions applicatives
• Développer, intégrer et recetter les solutions sur les socles Big Data/MLOps
• Superviser, optimiser et améliorer les plateformes existantes
• Accompagner les utilisateurs dans l'usage de la plateforme Big Data et des outils MLOps de la squad
• Traiter les incidents et assurer l'assistance fonctionnelle auprès des utilisateurs
• Collaborer avec les équipes pour garantir des solutions performantes et adaptées

Profil recherché

• Expérience confirmée de Tech Lead ou de référent technique sur des plateformes Big Data / MLOps
• Expertise des écosystèmes Big Data, notamment des distributions Hadoop (Cloudera)
• Maîtrise de Spark, Python, Scala, Bash et du framework Hadoop
• Pratique DevOps : GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar
• Connaissance de la stack Elastic (Elasticsearch, Logstash, Kibana) et de Kubernetes
• Connaissance des outils MLOps (MLflow, Airflow, TensorFlow, etc.)
• Bonne compréhension des architectures complexes et des enjeux de scalabilité et de performance
• Pédagogie et sens du service pour accompagner les utilisateurs

Environnement technique Cloudera / Hadoop, Spark, Python, Scala, Bash, GitLab, Jenkins, Ansible, Nexus, Sonar, Elasticsearch / Logstash / Kibana, Kubernetes, MLflow, Airflow, TensorFlow