Niq Early Career Program Stage - Business & Data Analyst H/F - Data Impact by NielsenIQ

NielsenIQ recherche un(e) stagiaire Business & Data Analyst.

Vous serez rattaché(e) au département eCommerce, au sein de la division Customer Success & Analytics, en charge de l'accompagnement de nos clients et du développement de plusieurs verticales stratégiques.

L'équipe pilote plusieurs secteurs digitaux en forte croissance, notamment le food delivery, le ride-hailing, le gaming, le Buy Now Pay Later (BNPL) et le travel.

Les analyses produites par l'équipe sont utilisées par certains des plus grands acteurs mondiaux du e-commerce, du gaming, de la mobilité et des services digitaux pour mieux comprendre leurs marchés, suivre leurs performances et identifier de nouvelles opportunités de croissance.

Le stage combine analyses de données et relation client. Au cours du stage, vous développerez des compétences en analyse de données, data visualisation, communication client, qualité de données et gestion de projets dans un environnement international.

Vos responsabilités au quotidien :

• Participer à la réalisation d'analyses data pour des clients internationaux en utilisant nos outils de data visualisation et nos bases de données ;
• Assister l'équipe dans les échanges avec des clients internationaux en contribuant aux réponses à leurs questions et à l'interprétation de nos analyses;
• Accompagner les clients dans l'utilisation de nos données en expliquant les résultats, les méthodologies et les principaux enseignements issus des analyses ;
• Contribuer aux processus de contrôle de la qualité des données lors des refreshs afin de garantir la fiabilité et la qualité des données délivrées aux clients;
• Contribuer au développement de nouveaux enrichissements de données et à l'amélioration de nos méthodologies d'analyse afin d'accroître la valeur apportée à nos clients.

Profil recherché

• Vous recherchez un stage de césure ou de fin d'études ;
• Vous avez déjà réalisé des projets académiques, personnels ou une première expérience en data, analytics, produit ou opérations ;
• Vous êtes à l'aise avec les environnements techniques et avez envie d'apprendre rapidement ;
• Une première exposition à des problématiques clients est un plus, mais n'est pas indispensable.

Compétences comportementales

• Esprit analytique et structuré ;
• Curiosité et envie d'apprendre ;
• Intérêt pour les problématiques business, data et technologiques ;
• Capacité à travailler sur des sujets nouveaux et complexes ;
• Proactivité et volonté de contribuer à l'amélioration continue de l'équipe.

Compétences techniques

• Formation en cours en école d'ingénieur, école de commerce avec spécialisation data, université ou formation équivalente ;
• Bonnes bases en SQL (idéalement BigQuery) ;
• Une première expérience avec un outil de data visualisation (Looker, Tableau ou équivalent) est un plus ;
• Des connaissances en Python pour la manipulation de données sont appréciées ;
• Une connaissance de GitHub est un plus ;
• Bonne maitrise de l'anglais pour pouvoir être à l'aise face à des clients internationaux