Stage - Developing An ai Model From Finite Element Data For Electric Motor Control M - F - Strategic Student Program H/F - Siemens France

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Stage - Developing An ai Model From Finite Element Data For Electric Motor Control M - F - Strategic Student Program H/F Siemens France · Meylan - 38 · Stage

Les missions du poste

Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, commande de moteurs électriques, optimisation ...Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !
Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, commande de moteurs électriques, optimisation ...Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.Venez faire preuve d'ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !Commencez votre carrière avec le programme Strategic Student Program (SSP)Le Strategic Student Program (SSP) est le programme de stage officiel de Siemens Digital Industries Software à l'échelle mondiale. En rejoignant ce programme, vous serez accompagné(e) par des experts du secteur et développerez une expérience professionnelle concrète et valorisante. Les stagiaires du SSP bénéficient de nombreux avantages, notamment : un réseau international d'étudiants et une communauté dynamique, des opportunités de développement de carrière, une formation continue tout au long du programme, avec un accès au Siemens Learning Hub et à de nombreuses ressources pédagogiques et enfin la chance de contribuer à des projets innovants au sein d'un environnement de travail international et diversifié.Sujet : Créer des modèle IA depuis les Eléments Finis pour être utilisés côté système pour les moteurs électriquesVotre terrain de jeu :En collaboration avec l'équipe développement de Simcenter Flux, vous serez responsable de développer une nouvelle méthode pour entrainer un modèle réduit de machines électriques à aimants de Simcenter Amesim à partir de calculs éléments finis réalisés avec Simcenter Flux. L'objectif est de créer dans Simcenter Amesim un modèle basé sur des paramètres géométriques définissant le rotor. Vous serez amenés :
  • A créer des plans d'expérience (DOE) à partir d'un modèle de moteurs pour créer des modèles réduits (tables basées sur la transformation de Park),
  • A entrainer un modèle IA (machine learning) afin de générer un modèle réduit valide pour Simcenter Amesim,
  • A créer (ou modifier et utiliser) un modèle Simcenter Amesim où le modèle réduit sera utilisé dans une représentation de moteur électrique dans une voiture électrique. Le moteur sera confronté à un cycle urbain pour déterminer son efficacité globale,
  • Une boucle d'optimisation sera ajoutée afin de déterminer la configuration géométrique optimale pour maximiser l'efficacité en fonction du choix des paramètres géométriques du rotor,
  • Une comparaison avec la méthode traditionnelle sera effectuée (inclure dans une boucle d'optimisation le calcul du modèle réduit puis son insertion dans le calcul système)
Pour ce travail, vous serez également accompagné(e) par l'équipe qui a déjà travaillé sur des sujets similaires.Ce stage de 6 mois est basé à Meylan (38) et est à pourvoir dès janvier 2027.Les atouts pour réussir :En cours de formation supérieure en école d'ingénieur (Bac +5) ou équivalent, en France, spécialisé en électromagnétisme, génie électrique, machine learning, simulation système et éléments finis ou équivalent.
  • Vous avez des connaissances en simulation de systèmes électromécanique.
  • Vous avez une connaissance des moteurs électriques et de leur commande.
  • Vous avez idéalement déjà développé des modèles de machine learning.
  • Vos compétences en communication en français et en anglais vous permettent de collaborer efficacement en équipe.
  • Vous pouvez travailler en autonomie, ainsi qu'avec un ou des mentors.
Si vous lisez cette annonce et que vous vous demandez si vous devez postuler, alors postulez ! Il n'y a pas de candidat(e) parfait(e) et nous ne nous attendons pas à ce que vous maitrisiez tous les domaines mentionnés. Nous recherchons avant tout un savoir-être et une personne qui saura s'intégrer dans nos équipes, avec motivation, engouement et envie d'apprendre.Pourquoi nous rejoindre ?Intégrer Siemens Digital Industries Software vous permet d'évoluer dans un contexte international et dans un environnement de haute technologie. Vous bénéficiez d'un cadre favorable à votre développement et à votre succès.Chez Siemens, nous nous dépassons constamment pour construire un avenir meilleur. Pour cela, nous avons besoin des esprits les plus innovants et diversifiés en matière de digital pour concevoir la réalité de demain. Nous valorisons la diversité en tant qu'inclusion et collaboration de différentes pensées, origines, expériences et expertises, à tous les niveaux et dimensions de l'organisation. C'est pour cela que Siemens Digital Industries Software recrute et reconnait tous les talents.Gratification de stage : 1200 euros bruts mensuels + Tickets Restaurant.Siemens Software. Transform the Everyday

Le profil recherché

Les atouts pour réussir :En cours de formation supérieure en école d'ingénieur (Bac +5) ou équivalent, en France, spécialisé en électromagnétisme, génie électrique, machine learning, simulation système et éléments finis ou équivalent.
  • Vous avez des connaissances en simulation de systèmes électromécanique.
  • Vous avez une connaissance des moteurs électriques et de leur commande.
  • Vous avez idéalement déjà développé des modèles de machine learning.
  • Vos compétences en communication en français et en anglais vous permettent de collaborer efficacement en équipe.
  • Vous pouvez travailler en autonomie, ainsi qu'avec un ou des mentors.
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