Ingénieur Systèmes - Cloud Gcp H/F - Metsys
Les missions du poste
Intégrateur de solutions Cloud, Cybersécurité et infrastructures Microsoft, Metsys s'engage chaque jour à satisfaire l'ambition de ses clients dans leurs projets de transformation digitale.
Depuis sa création en 2011, l'entreprise enregistre une croissance annuelle à deux chiffres. Fort de plus de 500 collaborateurs répartis dans 12 agences sur l'ensemble du territoire national, Metsys a réalisé un chiffre d'affaires de 80M€ en 2024.
Animés par des valeurs de partage, de proximité et d'échange, Metsys est convaincu que ce sont les collaborateurs qui chaque jour créent sa richesse et centre sa culture d'entreprise autour de l'humain.
Intégré(e) au sein d'une équipe à taille humaine de plus de 15 consultants, tu seras amené(e), à participer à des projets au sein de nos équipes et à intervenir en Assistance Technique chez l'un de nos clients Grands Comptes Lillois.
Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation Cloud chez notre client, et pour une mission de longue durée, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Systèmes / Cloud GCP pour participer à la conception et à l'industrialisation d'une nouvelle plateforme de développement.
Vos missions seront les suivantes:
- Concevoir et faire évoluer la Landing Zone et l'architecture GCP.
- Développer des modules Terraform sécurisés, réutilisables et industrialisés.
- Déployer et administrer les infrastructures Cloud : GKE / Kubernetes, GitLab Runners et services de données.
- Concevoir et standardiser les pipelines GitLab CI/CD.
- Généraliser l'approche GitOps avec ArgoCD et automatiser les déploiements.
- Participer à l'intégration de solutions et agents IA dans le cycle de développement.
- Accompagner les équipes applicatives dans l'adoption de la plateforme et des bonnes pratiques DevOps.
Le profil recherché
Issu d'une formation supérieure en informatique, vous possédez une expérience similaire d'au moins 5 ans.
Les attendus techniques de notre client sont les suivants:
- GCP / GKE / Kubernetes : avancé
- Terraform / Infrastructure as Code : avancé
- GitLab CI/CD : avancé
- ArgoCD / GitOps : intermédiaire à avancé
- Solide culture Cloud, automatisation et sécurité
- Forte curiosité pour les usages de l'Intelligence Artificielle appliquée au DevOps
- Un environnement technique exigeant, un projet structurant et l'opportunité de contribuer directement à la construction d'une plateforme Cloud moderne, automatisée et tournée vers l'IA.
