Data Engineer Databricks - Scala H/F - Inetum
Les missions du poste
À propos d'Inetum
Inetum est un leader européen des services numériques. Pour les entreprises, les acteurs publics et la société dans son ensemble, les 26 000 consultants et spécialistes du groupe oeuvrent chaque jour pour créer un impact digital concret : des solutions qui contribuent à la performance, à l'innovation et au bien commun.
Présent dans 19 pays au plus près des territoires, et avec ses grands partenaires éditeurs de logiciels, Inetum accompagne les organisations dans leurs enjeux de transformation digitale avec proximité, flexibilité et responsabilité. Porté par sa raison d'être, Inetum défend une vision d'une technologie utile et maîtrisée, capable de révéler le plein potentiel des organisations et de la société : « Let's make tech right ».
En 2025, le groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 2,2 milliards d'euros.
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Contexte
Dans le cadre du renforcement d'une équipe technique transverse intervenant sur un périmètre d'une quinzaine d'applications Data, nous recherchons 4 Data Engineers Séniors, capables d'intervenir principalement sur des activités de RUN, tout en pouvant ponctuellement contribuer aux activités BUILD.
L'objectif est de renforcer la fiabilité et l'exploitation des applications Data tout en assurant une continuité forte entre développement, mise en production et RUN.
Nous recherchons avant tout des Data Engineers expérimentés, avec une réelle culture de la production et du DevOps, et non des profils DevOps infrastructure purs.
Missions
RUN & support technique
- Analyser et résoudre les incidents de production.
- Diagnostiquer les anomalies sur les traitements, jobs et pipelines Data.
- Identifier et traiter les problèmes récurrents.
- Participer à la fiabilisation des applications et traitements Data.
DevOps & automatisation
- Améliorer les processus de déploiement et de mise en production.
- Industrialiser et automatiser les tâches d'exploitation.
- Contribuer à la fiabilisation des déploiements et traitements Data.
- Participer à l'amélioration continue des pratiques RUN/BUILD.
Supervision & monitoring
- Améliorer les mécanismes de supervision et d'alerting.
- Intégrer les dispositifs de contrôle directement dans les jobs et pipelines Data.
- Faciliter la détection, l'analyse et le diagnostic des anomalies.
Maintien en conditions opérationnelles
- Gérer les changements techniques.
- Participer à la sécurisation des environnements.
- Assurer la gestion des secrets applicatifs.
- Maintenir et améliorer la documentation d'exploitation.
Renfort BUILD
- Intervenir ponctuellement sur les développements Data Engineering.
- Apporter une expertise technique aux équipes projets.
- Contribuer aux développements et à la sécurisation des livraisons lors des pics de charge.
Le profil recherché
La maîtrise de Databricks et Scala constitue un prérequis pour le poste.
- Databricks : maîtrise indispensable
- Scala : très bonne maîtrise indispensable
- Apache Spark : expérience confirmée
- Microsoft Azure : bonne connaissance de l'environnement Cloud
- Développement et exploitation de pipelines Data
- Diagnostic et résolution d'incidents sur des traitements Data
- Automatisation et industrialisation
- Pratiques DevOps / CI-CD
- Supervision et monitoring de traitements Data
