Stage - Traces de Mobilité Synthétiques et Indicateurs Environnementaux du Trafic Routier H/F - Orange

Date de publication : Oct 28, 2026, 9:11PM

Durée du contrat : 6 mois

Intégré(e) au coeur d'un projet de recherche innovant, votre objectif sera de mettre au point le tout premier pipeline de production d'indicateurs de trafic et d'impact environnemental fondé sur des traces synthétiques de mobilité (conciliant réalisme statistique et respect strict de la vie privée).

Dans ce cadre, vous serez pleinement acteur ou actrice des activités suivantes :

• Comparer les traces de mobilité synthétiques et réelles : Vous exploiterez des données mobiles enrichies et cartographiées (map-matchées) pour estimer les débits horaires par tronçon et les distributions de vitesses sur une grande agglomération française.

• Mesurer la fidélité de nos modèles génératifs : En utilisant ces estimations comme étalon, vous mesurerez les mêmes métriques à partir des trajectoires synthétiques. Vous mènerez une comparaison systématique avec les traces réelles et les données de comptage physique sur le terrain pour qualifier l'utilité de ces données synthétiques et analyser le gain par rapport aux matrices origine-destination classiques.

• Évaluer la segmentation modale : Si un modèle génératif adapté est disponible, vous analyserez la capacité de nos traces synthétiques à reproduire fidèlement les différentes parts modales (modes de transport)

Vos projets et livrables concrets :

• Spécifier les indicateurs environnementaux : Vous imaginerez les indicateurs illustratifs d'une future brique Flux Vision dédiée à la qualité de l'air et à l'analyse de l'empreinte carbone pour l'observatoire du projet Predict'Air.

• Développer un tableau de bord interactif : Pour outiller vos analyses et soutenir les démonstrations de l'observatoire, vous concevrez et réaliserez un dashboard visuel présentant l'évolution des flux, des vitesses et des indicateurs calculés.

• Consolider et industrialiser la chaîne : Vous rassemblerez et structurerez l'ensemble de vos développements sous la forme d'un pipeline logiciel reproductible, documenté et prêt à être réutilisé pour les futurs services de mobilité d'Orange

Vous préparez une formation de niveau Bac +5 (master en informatique, data science et intelligence artificielle, ou mathématiques appliquées ou écoles d'ingénieurs)

Vos compétences techniques (Hard Skills) :

• Développement Python : Excellente maîtrise du langage et de ses librairies de data science (Pandas, Numpy, Dask).

• Machine Learning & IA : Solides connaissances des méthodes d'apprentissage et des frameworks associés (Scikit-Learn, Keras, PyTorch).

• Mathématiques appliquées : Bon niveau en statistiques et algorithmique.

• Développement applicatif : Notions ou intérêt pour le développement Back End / Front End (essentiel pour la création de votre tableau de bord interactif).

• Anglais scientifique : Capacité à lire et exploiter des articles de recherche et de la documentation technique en anglais.

Vos qualités personnelles (Soft Skills) :

Au-delà de vos compétences techniques, c'est votre personnalité qui fera la différence. Curieux(se) et doté(e) d'un solide esprit d'analyse, vous aimez creuser les données pour en extraire du sens. Ce stage s'inscrivant dans un cadre largement collaboratif, vous possédez une communication aisée qui vous permettra d'interagir naturellement avec les différentes parties prenantes du consortium Predict'Air. Enfin, votre esprit de synthèse vous aide à restituer des travaux complexes de manière claire et accessible.

Ce stage de fin d'études constitue un formidable tremplin professionnel. Il vous offrira l'opportunité de monter en compétences sur la manipulation de bases de données de mobilité à très grande échelle et d'approfondir votre maîtrise des algorithmes génératifs d'IA respectueux de la vie privée. Vous perfectionnerez vos pratiques d'industrialisation logicielle en concevant un pipeline reproductible et robuste. Enfin, en évoluant au sein d'un consortium de recherche dynamique, vous développerez une solide expérience en gestion de projet collaboratif et en vulgarisation scientifique d'indicateurs environnementaux complexes.

Vous rejoignez une équipe de recherche dynamique, à la pointe de la valorisation des données massives, sur des applications concrètes liées à l'environnement. Vous travaillerez dans un environnement pluridisciplinaire qui favorise la co-construction, la flexibilité et l'autonomie. Selon les résultats obtenus, le stage pourra également donner lieu à des travaux de valorisation, tels que des publications ou des brevets.

L'indemnité mensuelle brute de stage proposée est comprise entre 1 000 et 1 500 euros selon votre niveau d'études en cours.

A cela s'ajoutent l'accès aux Activités Sociales et Culturelles proposées par votre Comité Social et Economique, l'accès subventionné au restaurant d'entreprise ou aux titres restaurant, ainsi que la prise en charge à hauteur de 50% de votre abonnement aux transports en commun.

Au sein de la direction RES/SSE, le programme de recherche DAPS s'intéresse à la valorisation des données, notamment celles émises dans le cadre de l'exécution des processus d'une entreprise ainsi que celles issues des réseaux du groupe Orange. Il met à profit des techniques d'analyse massives de données, d'intelligence artificielle, de développement applicatif en lien avec les différentes entités du groupe concernées. Le stage se déroule dans les locaux d'Orange Innovation à Lannion.

Date de début souhaitée : Jan 04, 2027, 12:00AM

Chez Orange, seules vos compétences comptent.

Quel que soit votre âge, genre, origine, parcours, religion, orientation sexuelle, handicap, neuroatypie, ou apparence, nous encourageons activement la diversité au sein de nos équipes, car elle constitue une force pour le collectif et un vecteur d'innovation.
Orange est une entreprise handi-accueillante : n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.