Ingénieur Formation-Recherche-Transfert en Numérique pour l'Agriculture H/F - Service Public

Objectifs du poste : Appuyer et prendre en charge des activités d'enseignement, de recherche et de transfert en matière d'agriculture numérique

I. PARTICIPER AUX ENSEIGNEMENTS EN AGRICULTURE NUMERIQUE, EN FORMATION INITIALE ET CONTINUE

• Préparer les enseignements, à l'interface entre numérique agricole et sciences des données. En particulier autour des thématiques suivantes :
  • Informatique, Tableurs pour l'ingénieur
  • Bases de données, visualisation de données
  • Programmation web
  • Réseaux et sécurité informatique,
  • Internet des Objets
• Réaliser les enseignements (Cours, TD, TP) et les évaluer (projet, examens)
• Participer à l'encadrement des projets d'étudiants liés au numérique pour l'agriculture, notamment dans le domaine des objets connectés, de la vision par ordinateur ou du machine learning. Par exemple :
  • TIC pour la Préservation des Milieux Naturels (S6)
  • Challenge IoT (S9 AgroTIC)
  • Mini-Projet Vision et Machine learning (S9 AgroTIC)
  • Projets professionnels (S8 NumAg et S9 AgroTIC)
• Participer au tutorat de stages et mémoires de fin d'études
  • Tutorat de stages de pré-spécialisation S8 NumAg,
  • Tutorat de mémoires de spécialisation S10 AgroTIC,
  • Participation aux jurys de stages et de mémoires de fin d'études.

II. PARTICIPER AUX ACTIVITES DE RECHERCHE DU LABORATOIRE IMS

• Contribuer aux travaux de recherche de l'équipe MOTIVE, en vision par ordinateur et intelligence artificielle, appliquées à la proxidétection et l'agriculture de précision.
• Prendre la responsabilité des développements menés par la celluleImAgro de la plateforme IMS :
  • Proposer et assurer la pérennité d'un cadre pour la conception de dispositifs d'imagerie et de traitement embarqués, le développement d'algorithmes et leur implémentation.
  • Assurer l'encadrement technique des ingénieurs contractuels
  • Participer à l'encadrement de stagiaires
• Participer à la valorisation de ces travaux par des publications scientifiques et techniques.

III. PARTICIPER A L'ANIMATION D'ACTIONS DE TRANSFERT POUR LE DEPARTEMENT

• Participer à l'animation technique de la composante numérique (Digilab) du FarmLab@Bordeaux, en lien avec la micro-ferme et le domaine du Luchey.
  • Lien avec les entreprises partenaires
  • Conception et/ou déploiement de dispositifs numériques
  • Mise en place de l'infrastructure réseau et logicielle en lien avec la DSI
  • Collecte et exploitation de données
  • Participation aux projets collaboratifs AgriTech, NAVI, NECTAR, etc.
• Participer à l'animation de l'Atelier NumAg, tiers- lieu de conception et fabrication numérique ouvert aux entreprises hébergées, étudiants et équipes pédagogiques :
  • Assurer l'achat, la gestion et la maintenance des matériels et logiciels
  • Coordonner les utilisateurs
  • Proposer des séances de formation
  • En assurer la présentation lors d'événements de communication (e.g. portes ouvertes, accueil de groupes)

Le ou la candidat(e) devra être titulaire d'un diplôme de niveau Master (ou équivalent) dans un domaine scientifique ou technique en lien avec les thématiques du poste, notamment l'informatique, le numérique, les sciences des données ou l'ingénierie.

Une expérience dans l'enseignement supérieur, la recherche, la gestion de projets ou le développement de solutions techniques constituera un atout.

Le ou la candidat(e) devra faire preuve de capacités d'adaptation, d'autonomie, d'un bon relationnel et d'aptitudes pédagogiques. Un intérêt pour les enjeux du numérique appliqué à l'agriculture sera apprécié. La maîtrise du français et de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, est attendue

Savoirs :

• Connaissances générales autour des TIC et des sciences des données pour l'agriculture ;
• Compétences autour de l'internet des objets
• Compétences en traitement d'image, vision embarquée, machine learning.
• Compétences en gestion et analyse de la donnée : bases de données relationnelles et non relationnelles, data vizualisation, algorithmique et programmation (python, C/C++)
• Traitement d'image, vision embarquée, machine learning / deep learning.
• Anglais courant (écrit et oral)

Savoir-faire et savoir-être :

• Capacités relationnelles
• Aptitude à la pédagogie, capacité à vulgariser et diffuser un savoir