Stage Master 2 - Etude de la Morphologie de Cellules de Schwann Saines et Pathologique H/F - CEA

Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.


Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.


Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.


Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :


- La conscience des responsabilités

- La coopération

- La curiosité

L'objectif de ce stage ingénieur sera de mettre en place un protocole de caractérisation morphologique et dynamique au cours du temps de cellules de Schwann à l'échelle de populations par des méthodes de modélisation par graphes. Ce travail de recherche s'inscrit dans le cadre de l'étude de séquences vidéo de microscopie optique de fluorescence acquises pour l'étude in vitro de cultures cellulaires modèles de tumeurs (fibroblastomes, tumeurs NF1). La finalité de cette étude serait de pouvoir étudier et si possible différentier les populations cellulaires saines ou pathologiques à partir des descripteurs morphologiques extraits temporellement pour chaque individu.

Vous êtes actuellement en école d'ingénieur ou Master 2, filière traitement du signal/image, informatique ou mathématiques appliquées.

Compétences techniques et comportementales:

Au cours de ce stage, vous serez amené.e à interagir principalement avec l'équipe de traitement de l'image de MIRCen (informaticiens, méthodologistes en traitement de l'image, etc.).

• Maîtriser la programmation en Python,
• Notions de traitement d'image (squelettisation, filtrage de structures fines) et de théorie des graphes (construction, descripteurs, clustering),
• Première expérience de l'apprentissage automatique/profond appliqué à la classification.
• Bonne connaissance de l'environnement Linux, du calcul haute performance (CPU/GPU, cluster de calcul) et d'un outil de gestion de sources (git/GitHub)

Vous bénéficierez de l'encadrement des équipes du CEA et de l'infrastructure informatique existante (serveurs de calcul internes, plateforme logicielle).

De bonnes capacités d'adaptation, de coordination et de travail en équipe sont requises pour ce projet.

Pourquoi nous rejoindre ? ....

En rejoignant l'Institut Jacob, vous intégrez un environnement de recherche dynamique et innovant où vous avez l'opportunité d'apprendre, de grandir et de jouer un rôle clé au sein d'une entité/unité d'excellence.

...ET CE N'EST PAS TOUT !

Les à-côtés de votre mission principale peuvent vous intéresser :

• Un écosystème de recherche à la pointe, dédié à des thématiques à fort enjeu sociétal.
• Des avantages pratiques : restaurant d'entreprise, transport pris en charge à 75%, et bien plus encore.
• Un cadre de travail verdoyant au coeur de la ville de Fontenay aux Roses, à quelques minutes de Paris en transports

Vous souhaitez faire partie de l'aventure ? Postulez dès maintenant et mettez votre énergie au service de la recherche et de l'innovation ! Envoyé votre CV et lettre de motivation à Thierry Delzescaux ****@****.**

Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés