Stage - Chargé d'Études Statistiques Recrutement H/F - Groupe Covéa

Covéa est un groupe mutualiste engagé, constitué des marques MAAF, MMA, GMF et du réassureur PartnerRe. Acteur économique majeur des territoires, grâce à ses 24 000 collaborateurs, Covéa protège plus de 11 millions de clients et sociétaires en France. Rejoignez le leader de l'assurance, contribuez à sa réussite : votre talent, notre engagement !

Dans le cadre de l'amélioration continue des processus de recrutement et du pilotage de la performance du pôle recrutement du groupe Covéa (MAAF, MMA, GMF), nous recherchons un stagiaire « Chargé d'études Statistiques Recrutement ».

Vous contribuerez à la collecte, la consolidation, la fiabilisation, l'analyse et la valorisation des données issues du Pôle Recrutement, afin de fournir des indicateurs fiables et pertinents aux équipes RH.

Ce stage constitue une opportunité de développer des compétences à l'intersection de la data, du recrutement et de la business intelligence.

Et concrètement ?

Rattaché à l'équipe Recrutement, vous aurez pour missions de :

• Collecter les données issues des outils de recrutement ou des partenaires (type jobboards), consolider et fiabiliser les données.
• Construire et automatiser des tableaux de bord et reportings
• Mettre à disposition et valoriser des indicateurs de pilotage à destination des équipes RH et de la direction (nombre de candidatures ; taux de transformation ; délais de recrutement ; coûts de recrutement ; performance des sources de recrutement, etc.).
• Participer à la définition de nouveaux KPI permettant d'améliorer l'efficacité du recrutement.
• Formuler des recommandations basées sur l'analyse des données.
• Participer à des projets d'analyse prédictive liés au recrutement.

• Participer à l'optimisation des processus de collecte et de gestion des données recrutement.

Et si c'était vous ?

Formation dans l'un des domaines suivants :

• Statistiques ; Data Science ; Économétrie ; Mathématiques appliquées ;
• Ressources Humaines avec une forte appétence pour l'analyse de données.

Compétences techniques :

• Maîtrise avancée d'Excel.
• Bonne connaissance d'un ou plusieurs outils de traitement et d'analyse de données (SAS, R, Python, Power BI, SQL)
• Capacité à manipuler des volumes importants de données.
• Connaissances en statistiques descriptives et analyse de données.

Qualités personnelles :

• Rigueur et sens du détail.
• Esprit analytique et capacité de synthèse.
• Curiosité intellectuelle.
• Autonomie et proactivité.
• Bon relationnel et capacité à travailler avec des interlocuteurs variés.