Expert IA Expert Intelligence Artificielle H/F - Audensiel Technologies
Les missions du poste
Acteur multi-spécialiste en transformation digitale, conseil métier et conseil en technologies, Audensiel accompagne ses clients de tout secteur d'activité en France et à l'international dans les domaines Digital, Conseil, Data/IA, IoT, Cybersécurité, Cloud/DevOps.
Nous recherchons un(e) Tech Lead / Expert IA appliquée au développement pour accompagner la DSI de l'un de nos clients grands comptes dans le déploiement, l'industrialisation et l'adoption avancée de GitHub Copilot et des technologies d'IA agentique.
Votre Mission :
Vous serez le référent technique chargé de transformer et d'industrialiser les pratiques de développement de la DSI grâce à l'IA :
- Industrialisation de Copilot : Analyser les usages existants, définir un socle de configuration commun et centraliser sa gestion/déploiement à l'échelle des projets (VS Code, IntelliJ).
- Mise en oeuvre des MCP & Agents : Recueillir les besoins, concevoir, intégrer et gouverner les serveurs Model Context Protocol (MCP), tout en développant et sécurisant des architectures et workflows agentiques (skills, instructions avancées).
- Optimisation & Gouvernance : Garantir la maîtrise des mécanismes de contexte, de consommation des tokens et la sécurité des usages.
- Accompagnement & Transfert de compétences : Monter les équipes en compétence via des cas d'usage concrets, des recommandations opérationnelles et la diffusion des meilleures pratiques.
Le profil recherché
De formation Bac +5 en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en développement logiciel, doublée d'une expertise opérationnelle démontrable sur GitHub Copilot et l'écosystème IA :
- Savoir-faire IA & Copilot (Indispensable) : Maîtrise avancée de GitHub Copilot (configuration, usage projet), architecture et développement de serveurs MCP, conception d'agents/skills/instructions, et gestion fine du contexte/tokens.
- Stack & Environnement technique : Pratique de Git, Jenkins, Ansible, JIRA/Confluence. Des connaissances en Java (SpringBoot/Maven), TypeScript (VueJS/Pinia), architectures microservices ou BDD (SQL Server, MongoDB, DB2) seront de forts atouts.
- Soft skills : Grande autonomie, force de proposition et excellente capacité de communication pour embarquer les équipes de développeurs et faire adopter les innovations technologiques.
