Consultant Fabric - Fabric Iq H/F - Visian
Les missions du poste
Bonjour,
Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Consultant Senior spécialisé sur Microsoft Fabric et Power BI pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de solutions Data et décisionnelles.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, depuis le cadrage des besoins métiers jusqu'à la mise en production, en passant par l'ingestion, la transformation, la modélisation et la restitution des données.
Vos missions
Cadrage et analyse des besoins
Recueillir et analyser les besoins métiers en collaboration avec les équipes fonctionnelles et techniques.
Formaliser les règles de gestion, les indicateurs de performance (KPI) et les spécifications fonctionnelles et techniques.
Cartographier les sources de données et définir les modalités d'intégration et de transformation.
Architecture Microsoft Fabric
Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion et de transformation sous Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Notebooks).
Structurer les données selon une architecture médaillon (Bronze / Silver / Gold).
Automatiser les traitements, les contrôles qualité et l'historisation des données.
Développer et optimiser les requêtes SQL et les traitements de transformation.
Garantir la fiabilité, la performance et la maintenabilité des flux Data.
Modélisation Data et Business Intelligence
Concevoir et maintenir des modèles de données et des modèles sémantiques sous Microsoft Fabric.
Développer des tableaux de bord et reportings avancés avec Power BI et DAX.
Mettre en oeuvre des fonctionnalités de simulation et d'analyse de scénarios (What-If).
Optimiser les performances des modèles et des restitutions, notamment avec DirectLake.
Fiabiliser les indicateurs et garantir la cohérence des données mises à disposition des utilisateurs.
Analyse avancée et optimisation
Contribuer à la mise en place de modèles de prévision (forecasting) et d'analyses statistiques.
Développer des mécanismes d'analyse des écarts entre données réelles et prévisionnelles.
Participer à l'intégration de fonctionnalités d'IA et d'optimisation des processus décisionnels.
Identifier et proposer des axes d'amélioration des performances des solutions Data.
Qualité, documentation et industrialisation
Mettre en place des contrôles de qualité, de cohérence et de traçabilité des données.
Réaliser les tests techniques et fonctionnels avant mise en production.
Documenter les architectures, pipelines, modèles de données et règles de gestion.
Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des solutions et contribuer à leur amélioration continue.
Environnement technique
Plateforme Data : Microsoft Fabric, Data Factory, Lakehouse, Notebooks
Business Intelligence : Power BI, DAX
Modélisation : Semantic Models, DirectLake, architecture médaillon
Langages : SQL
Analyse avancée : Forecasting, simulation What-If, analyse statistique
Compétences complémentaires : IA, optimisation, gouvernance et qualité des données
Le profil recherché
Profil recherché
Issu(e) d'une formation supérieure en informatique, Data ou équivalent, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience en Data Engineering et/ou Business Intelligence, avec une expertise confirmée sur Microsoft Fabric et Power BI.
Compétences indispensables :
Excellente maîtrise de Microsoft Fabric : Data Factory, Lakehouse, Notebooks et modèles sémantiques.
Expertise avancée en Power BI, DAX et SQL.
Solide expérience en conception et industrialisation de pipelines Data.
Maîtrise de la modélisation de données et des architectures Lakehouse.
Expérience dans la conception de reportings complexes et de solutions décisionnelles.
Bonne compréhension des problématiques de qualité, de fiabilisation et de transformation des données.
Capacité à intervenir de manière autonome sur l'ensemble du cycle de vie d'une solution Data / BI.
Compétences appréciées :
Expérience sur des problématiques financières : contrôle de gestion, réconciliation, prévisions ou pricing.
Conception de simulateurs et de scénarios What-If.
Connaissances en statistiques, forecasting et optimisation.
Expérience dans l'intégration de solutions d'intelligence artificielle au sein d'environnements Data.
Connaissance des fonctionnalités avancées de Microsoft Fabric, notamment Fabric IQ.