Data Engineer H/F - Objectware
Les missions du poste
Le Groupe Objectware fondé en 1999 est une ESN (Entreprise de Services du Numérique) spécialisée dans le Conseil et l'Ingénierie en Systèmes d'Informations.
Le groupe représentant plus de 1 000 collaborateurs en France (IDF, Strasbourg, Nancy, Lille, Bordeaux, Nantes) et à l'International (Luxembourg, Belgique) pour environ 105 M€ de CA.
Objectware est un acteur historique du conseil IT en Finance, Banque et Assurance. Depuis 2012, nous développons de nouveaux d'autres secteurs d'activités tels que les Utilities, les Télécoms, l'Industrie et les Services Publics.
Notre activité couvre la totalité des cycles de vie d'un Système d'information (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception Réalisation, Maintenance, Production Exploitation).
Lien vers notre site : https://www.objectware.fr/
Nous recherchons un Data Engineer H/F pour une mission à Nantes.
Missions :
- Concevoir et développer les pipelines de données : collecter, ingérer, transformer et structurer des données provenant de sources multiples.
- Construire et maintenir les architectures Data : participer à la conception et à l'évolution des plateformes de données (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
- Développer les traitements ETL/ELT : automatiser les flux de données et garantir leur fiabilité et leur performance.
- Assurer la qualité des données : mettre en place des contrôles, des tests et des mécanismes de surveillance.
- Optimiser les performances : améliorer les traitements, les requêtes SQL et les processus d'intégration.
- Assurer la documentation : documenter les architectures, les flux et les processus de traitement.
- Collaborer avec les équipes métiers et techniques : comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées.
- Contribuer à la gouvernance des données : veiller à la sécurité, à la traçabilité et au respect des bonnes pratiques
Le profil recherché
- 7 ans minimum d'expérience dans un poste similaire.
- Excellente maîtrise de Python et Spark.
- Solides expérience avec l'environnement AWS
- Maîtrise de Terraform
- Expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT.
- Bonne connaissance des architectures Data Warehouse et Data Lake.
