Ingénieur Data et Intelligence Artificielle - Territoire d'Energie Lot H/F - Etablissements publics de coopération intercommunale
Les missions du poste
Placé(e) sous la responsabilité du Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information, l'Ingénieur Data et Intelligence Artificielle (h/f) conçoit et développe des solutions numériques permettant de collecter, traiter et valoriser les données. Il (elle) développe des applications, des outils d'aide à la décision et des solutions intégrant l'intelligence artificielle, tout en assurant leur intégration, leur déploiement et leur sécurisation au sein du système d'information.
Rattaché(e) au Responsable de la Sécurité des Systèmes d'Information (RSSI), vous contribuez au développement et à la mise en oeuvre de solutions numériques autour de la Data, de l'Intelligence Artificielle et de l'automatisation.
Vos missions principales s'articulent autour de 5 axes :
- Gestion de la donnée : Collecter, traiter, structurer et valoriser les données de la collectivité.
- Intelligence Artificielle : Concevoir et intégrer des solutions IA, assistants et agents intelligents répondant aux besoins métiers.
- Développement : Concevoir des applications, API et outils numériques internes.
- Automatisation : Développer et industrialiser les traitements et les flux de données.
- Sécurité et exploitation : Assurer le déploiement, la supervision, la maintenance et la sécurisation des solutions développées.
Activités principales :
- Analyser les besoins des services et proposer des solutions adaptées.
- Développer des outils d'analyse, de reporting et d'aide à la décision.
- Intégrer les solutions dans le système d'information existant.
- Participer à l'amélioration continue et à la sécurisation des applications.
- Assurer une veille technologique dans les domaines de la Data et de l'IA.
Le profil recherché
Formation supérieure Bac +5 en informatique, développement logiciel, Data ou intelligence artificielle.
Expérience professionnelle confirmée (3 à 5 ans minimum) dans le développement informatique, la Data ou la mise en oeuvre de solutions d'intelligence artificielle.
Maîtrise de Python, SQL et des outils de traitement et d'analyse de données.
Bonne maîtrise des technologies d'intelligence artificielle (LLM, RAG, Machine Learning, agents IA).
Maîtrise des environnements de développement, des API et des outils de déploiement (Linux, Docker, Git).
Bonne connaissance des architectures informatiques et des enjeux de cybersécurité.
Capacité à piloter des projets techniques, à concevoir des solutions robustes et à en assurer le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles.
Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et capacité à prendre des initiatives.
Aptitude à travailler en transversalité, à comprendre les besoins métiers et à accompagner les utilisateurs.
