Thèse l'Intelligence Artificielle Connexionniste et la Transformation Socio-Cognitive de l'Analyse du Renseignement Effets des Llm sur les Capacités Analytiques et Conditions d'Adoption dans les O H/F - Doctorat.Gouv.Fr

Établissement : Université de Technologie de Compiègne École doctorale : Sciences pour l'ingénieur Laboratoire de recherche : Connaissance, organisation et systèmes techniques Direction de la thèse : Olivier GAPENNE Début de la thèse : 2027-01-04 Date limite de candidature : 2026-11-30T23:59:59 La problématique de cette recherche s'inscrit à l'intersection des Intelligence Studies, de la socio-cognition analytique et des recherches sur l'adoption organisationnelle des technologies d'intelligence artificielle. Dans un contexte marqué par la complexification des environnements informationnels, la surcharge cognitive des analystes et l'émergence des modèles de langage de grande taille, l'analyse du renseignement connaît une transformation progressive de ses pratiques, de ses méthodes et de ses compétences clés. Dès lors, la question centrale consiste à comprendre comment les technologies d'IA de type LLM affectent les compétences et capacités cognitives des analystes de renseignement, tout en identifiant les conditions socio-organisationnelles qui favorisent ou entravent l'adoption de ces capacités d'analyse augmentée au sein des organisations intensives en connaissance, telles que les services de renseignement, les unités OSINT, ou encore les structures d'intelligence économique et de conformité.
Afin de structurer l'investigation empirique et théorique, plusieurs sous-questions de recherche sont formulées. La première vise à identifier quels sous-processus cognitifs de l'analyse du renseignement - notamment la recherche, le tri, la structuration d'hypothèses, le raisonnement analytique et la synthèse - pourraient être effectivement augmentés, assistés ou transformés par l'usage des LLM dans les pratiques professionnelles. La deuxième interroge l'impact potentiel de ces technologies sur la rigueur analytique, en particulier au regard de l'utilisation des Structured Analytic Techniques et des formes de raisonnement structuré traditionnellement valorisées dans la communauté du renseignement. La troisième sous-question porte sur l'existence de freins culturels, organisationnels et cognitifs à l'adoption de l'IA, incluant les enjeux de confiance, d'acceptabilité professionnelle, de gouvernance technologique et d'identité métier des analystes. Enfin, la recherche s'intéresse aux modalités d'optimisation du couplage homme-machine dans l'analyse du renseignement, en examinant les configurations de collaboration entre analystes et systèmes d'IA susceptibles de renforcer la performance analytique sans compromettre le jugement critique et l'autonomie cognitive.
La thèse va se dérouler dans le contexte d'une forte réflexion des services de renseignement français concernant leur adoption et l'usage des technologies LLM dans les processus de travail. Le domaine de recherche est très concurrentiel et en évolution rapide.

Analyste en renseignement niveau expert