Lead Dev IA - ai Applied Engineer H/F - Extia
Lead Dev IA - ai Applied Engineer H/F
Extia · Paris - 75 · CDI
Les missions du poste
Vous souhaitez rejoindre une entreprise qui place l'humain au coeur de ses préoccupations ? On vous attend chez Extia !
Société de conseil spécialisée dans les métiers de l'IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie **performance et bien-être au travail**. Une vision de l'entreprise partagée aujourd'hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label **Great Place to Work® depuis 15 ans** dont 10 ans sur le podium et 3 années consécutives à la première place du palmarès !
Nous croyons en l'égalité des chances et nous offrons à chaque candidat la possibilité de révéler son potentiel, sans distinction et de quelque nature qu'elle soit. Chez Extia, c'est « **D'abord qui, ensuite quoi** » alors, allons-y !
**Contexte et raison d'être du poste**
Les entreprises souhaitent désormais dépasser le stade des démonstrateurs et des prototypes pour déployer de véritables applications d'IA générative en production. En tant que Lead Dev IA / AI Applied Engineer, vous portez la réalisation technique des projets clients de bout en bout, livrez des applications robustes et faites monter en compétences les équipes de développeurs.
**Missions principales**
- **Développement et intégration IA** : Concevoir et développer des chatbots experts sur base de connaissances, des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), des agents autonomes et leurs intégrations via API.
- **Qualité, fiabilité et évaluation (LLMOps)** : Mettre en place des batteries de tests, des jeux d'évaluation et le suivi continu de la qualité des réponses générées en environnement de production.
- **Encadrement et leadership technique** : Assurer la revue de code, définir les standards de développement et accompagner la montée en compétences des consultants déployés chez les clients (encadrement de 2 à 5 développeurs).
- **Création d'accélérateurs internes** : Construire et maintenir les briques techniques réutilisables de la Practice IA ainsi que les environnements de test destinés aux consultants.
- **Avant-vente et chiffrage** : Estimer les charges de développement et contribuer à la rédaction de la partie réalisation des propositions commerciales.
**Informations complémentaires :**
Contrat : CDI uniquement
Salaire : 55-65K selon la séniorité
Localisation : Ile-de-France
**Profil et compétences recherchées**
- **Expérience de minimum 4 ans (post-diplôme)** en développement tourné IA générative / agentique
- **Anglais & Français courants**
- **Back-end** : Maîtrise experte de Python et conception d'API avec FastAPI.
- **DevOps & Qualité** : Solide pratique de Docker, des pipelines CI/CD et des méthodologies de tests automatisés.
- **Front-end** : Maîtrise d'au moins un langage/framework front-end (JavaScript / TypeScript, Flutter, etc.).
- **Cloud** : Connaissance d'un environnement cloud (GCP, Azure ou AWS) et des mécanismes de déploiement applicatif.
- **SDK & Modèles** : Pratique avancée des SDK Anthropic, OpenAI, Vertex AI.
- **Frameworks & Orchestration** : Maîtrise de LangGraph, LlamaIndex ou équivalent.
- **Données & Évaluation** : Maîtrise des embeddings, des bases de données vectorielles et des méthodes d'évaluation des réponses des LLM.
Société de conseil spécialisée dans les métiers de l'IT et du digital, Extia privilégie depuis sa création en 2007 une approche qui allie **performance et bien-être au travail**. Une vision de l'entreprise partagée aujourd'hui par plus de 2 500 Extiens en France et à l'international et récompensée par le label **Great Place to Work® depuis 15 ans** dont 10 ans sur le podium et 3 années consécutives à la première place du palmarès !
Nous croyons en l'égalité des chances et nous offrons à chaque candidat la possibilité de révéler son potentiel, sans distinction et de quelque nature qu'elle soit. Chez Extia, c'est « **D'abord qui, ensuite quoi** » alors, allons-y !
**Contexte et raison d'être du poste**
Les entreprises souhaitent désormais dépasser le stade des démonstrateurs et des prototypes pour déployer de véritables applications d'IA générative en production. En tant que Lead Dev IA / AI Applied Engineer, vous portez la réalisation technique des projets clients de bout en bout, livrez des applications robustes et faites monter en compétences les équipes de développeurs.
**Missions principales**
- **Développement et intégration IA** : Concevoir et développer des chatbots experts sur base de connaissances, des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation), des agents autonomes et leurs intégrations via API.
- **Qualité, fiabilité et évaluation (LLMOps)** : Mettre en place des batteries de tests, des jeux d'évaluation et le suivi continu de la qualité des réponses générées en environnement de production.
- **Encadrement et leadership technique** : Assurer la revue de code, définir les standards de développement et accompagner la montée en compétences des consultants déployés chez les clients (encadrement de 2 à 5 développeurs).
- **Création d'accélérateurs internes** : Construire et maintenir les briques techniques réutilisables de la Practice IA ainsi que les environnements de test destinés aux consultants.
- **Avant-vente et chiffrage** : Estimer les charges de développement et contribuer à la rédaction de la partie réalisation des propositions commerciales.
**Informations complémentaires :**
Contrat : CDI uniquement
Salaire : 55-65K selon la séniorité
Localisation : Ile-de-France
**Profil et compétences recherchées**
- **Expérience de minimum 4 ans (post-diplôme)** en développement tourné IA générative / agentique
- **Anglais & Français courants**
- **Back-end** : Maîtrise experte de Python et conception d'API avec FastAPI.
- **DevOps & Qualité** : Solide pratique de Docker, des pipelines CI/CD et des méthodologies de tests automatisés.
- **Front-end** : Maîtrise d'au moins un langage/framework front-end (JavaScript / TypeScript, Flutter, etc.).
- **Cloud** : Connaissance d'un environnement cloud (GCP, Azure ou AWS) et des mécanismes de déploiement applicatif.
- **SDK & Modèles** : Pratique avancée des SDK Anthropic, OpenAI, Vertex AI.
- **Frameworks & Orchestration** : Maîtrise de LangGraph, LlamaIndex ou équivalent.
- **Données & Évaluation** : Maîtrise des embeddings, des bases de données vectorielles et des méthodes d'évaluation des réponses des LLM.
