Stage - Analyse Contre-Factuelle des Manoeuvres Topologiques Étude de Faisabilité par World Models H/F - RTE

Donnez la bonne énergie à votre avenir, formez-vous avec RTE !

RTE est le gestionnaire du réseau français de transport d'électricité. En charge du plus grand réseau haute et très haute tension d'Europe, nous avons la responsabilité de garantir à plus de 67 millions de consommateurs, aux industries et aux distributeurs, une alimentation électrique fiable, 24h/24.

En coulisse, plus de 10 000 hommes et femmes orchestrent en temps réel l'équilibre entre production et consommation d'électricité, conduisent les flux, réalisent la maintenance des installations, innovent, mais aussi pilotent les projets qui transforment le réseau, main dans la main avec les territoires. Notre moteur collectif : mettre nos expertises au service de l'intérêt général et d'un futur durable où l'électricité sera la principale énergie.

RTE place la santé et la sécurité de ses collaborateurs, prestataires et partenaires au premier plan, en faisant de la prévention des risques un pilier de sa culture d'entreprise. Convaincus que la diversité est une richesse, nous étudions toutes les candidatures avec la même attention, y compris celles de personnes en situation de handicap, pour construire des équipes représentatives d'une société pleinement inclusive.

Investi d'une mission de service public, RTE respecte le principe de neutralité religieuse et politique.

Lieu : La Défense
Durée et/ou période du stage : 6 mois à partir de mars 2027

Le réseau électrique de transport, en constante évolution, génère des flux de données massifs et dynamiques, soumis à des dérives (data drift) liées à :

• des changements structurels (évolutions de la topologie, intégration de nouvelles sources de production),
• des phénomènes externes (météo, pics de consommation),
• des comportements anormaux (défauts, pannes).

Dans ce contexte, RTE doit en permanence garantir sûreté et stabilité du réseau, notamment en cherchant en anticipation des parades topologiques (actions correctives modifiant la configuration de noeuds électriques) pour atténuer les contraintes liées à la perte d'organes (e.g. défaut sur une ligne). Les World Models, grâce à leurs capacités de généralisation, sont une approche prometteuse pour simuler l'évolution du réseau et raisonner sur des scénarios alternatifs (ce qui se serait passé si...).

L'historique des données réseaux RTE est riche de manoeuvres effectuées préventivement. L'objectif de ce stage est de mener une première étude de faisabilité afin de construire un prototype de World Models capable de prédire les conséquences de l'absence de certaines manoeuvres topologiques sur le réseau. Autrement dit, apprendre le contre-factuel : « que se serait-il passé si nous n'avions pas joué les x actions entre un temps t et t+h ? ».

En tant que stagiaire, vous serez intégré au sein du pôle IA-GRID de la Direction Données, Intelligence Artificielle et Analyse (DIA2).

Les principales missions au cours de ce stage :

• S'approprier les données disponibles
• Proposer un état de l'art des approches worlds model existantes pertinentes pour le problème considéré.
• Développer un premier World Models

Vous êtes actuellement étudiant en dernière année d'école d'ingénieur ou vous suivez un cursus universitaire en Bac +5 en data science, IA, mathématiques appliquées ou informatique avec un intérêt marqué pour les enjeux énergétiques.

• Vous disposez de connaissances en statistiques et apprentissage machine.
• Vous savez utiliser un langage de type python.
• Vous avez une appétence pour comprendre le fonctionnement système électrique et les phénomènes physiques associés aux parades topologiques.
• Vous savez faire preuve de créativité et de rigueur.
• Vous avez une bonne capacité d'analyse et de recul sur les résultats.