Stage Ingénieur - Master Data Driven et Machine Learning H/F - Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)

1/ Environnement du poste

Le poste se trouve au sein de l'équipe I2MP (Ingénierie Multiphysique et Multiéchelle des Procédés) du laboratoire MSMP-EA7350 et est en lien étroit avec plusieurs responsables projet, porteurs du développement d'autres jumeaux numériques (notamment avec le laboratoire LAMPA du campus d'Angers).

Le poste est basé sur le site du campus d'Aix en Provence d'Arts et Métiers.

2/ Missions

Nous recherchons un.e ingénieur.e en Data Driven et Machine Learning pour concevoir et mettre en place un metamodèle afin de finaliser la représentation virtuelle du système physique (plateforme de fonderie basse pression), dans le cadre d'un projet national de virtualisation de la pédagogie par la mise en place de jumeaux numériques (JENII - Jumeaux d'enseignement numériques immersifs et interactifs - ANR-21-DMES-0006).

3/ Activités

A ce titre, il ou elle effectuera les activités suivantes :
- Participer activement à l'harmonisation et au développement de la chaîne numérique,
- Suivre le programme du projet,
- Réaliser les essais de mise au point,
- Déterminer les paramètres de réglage optimum,
- Proposer et suivre les améliorations.
- Participer à la conception des tests de caractérisation process et la mise en place du contrôle qualité produit

1/ Compétences requises

L'ENSAM mène une politique active pour soutenir et promouvoir l'égalité, la diversité et l'inclusion au sein de ses communautés.

Nous encourageons les candidatures issues de profils variés et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Savoir
- Connaissances dans les procédés de fabrication, en particulier de la fonderie;
- Bonnes connaissances en science des données (Data mining & analysis, Data visualisation, machine learning, etc.);
Afficher la suite
- Familier(e) avec la programmation en Python (bibliothèques : Scikit-learn, TensorFlow, Keras, etc.) ;
- Expérience en apprentissage automatique «Machine Learning»;

Savoir être
- Capacités d'analyse, de synthèse et de restitution;
- Être force de proposition, créatif et rigoureux et avoir avec un fort esprit d'équipe;
- Autonomie, rigueur.

Savoir faire
- Gestion de projet;
- Compétences organisationnelles sur projet de développement info;
- Traitement de données et programmation en Python.

2/ Profil souhaité
- Niveau d'études : Stage de Fin d'études de niveau Bac +5 (formation d'ingénieur ou master de recherche) en Sciences et technologie avec une bonne culture en science de données et ML ;
- Profil : Machine learning, data scientist
- Vous êtes rigoureux, efficace et avez le sens de l'organisation et des priorités;
- Vous possédez de bonnes qualités relationnelles et savez travailler en équipe et de manière autonome;
- Vous avez une première expérience dans le domaine;
- Vous savez rendre compte des difficultés et vous impliquer dans un dossier.

3/ Informations complémentaires
- Localisation : Campus d'Arts et Métiers d'Aix en Provence
- Poste disponible à partir de 01/11/2024
- Unité d'affectation : Laboratoire MSMP-EA73
- Type de contrat stagiaire
- Durée du contrat 6 mois
- Type de contrat : stage ingénieur - Master
- Quotité de travail : 100%
- Rattachement poste-type : Stagiaire JENII

5/ Candidature :

CV et lettre de motivation à envoyer par mail à

Pr. Mohamed EL MANSORI - Responsable de l'équipe I2MP du laboratoire MSMP ****@****.**