Recrutement Cdiscount

Manager Data Analyst H/F - Cdiscount

  • Bordeaux - 33
  • CDI
  • Cdiscount
Publié le 30 Avril 2025
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Les missions du poste

Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d'une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l'entreprise n'a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L'objectif ? Rendre possible l'accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount oeuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l'innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.
Depuis 2011, l'entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l'étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.
Conservant l'agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d'aujourd'hui et de demain.
Cdiscount en chiffres :
* 4 Mds € de Volume d'affaires en 2019
* 20 millions de visiteurs uniques par mois
* 60 millions de références
* 2 000 collaborateurs
* 560 000 m² d'entrepôt logistique
* 70% de trafic sur mobile
* Plus de 60 métiers représentésVenez rendre possible l'accès aux biens et aux services au plus grand nombre en construisant une économie du numérique européenne, inclusive et responsable.
Rattaché à l'équipe Data client, vous aurez la responsabilité du pôle pilotage, une équipe de trois data analysts qui travaillent en collaboration avec les équipes opérationnelles de la Direction Client & Marketing (équipes Marque, Fidélisation et Relation client).Au quotidien, vous serez amené à :
* Construire la Roadmap et prioriser les demandes entrantes en cohérence avec les objectifs de l'équipe Data, de la Direction Client et des équipes opérationnelles
* Favoriser l'autonomie des équipes opérationnelles en leur permettant de suivre les résultats de leurs actions et l'atteinte de leurs objectifs
* Mener à bien les analyses ponctuelles permettant une prise de décision rapide et éclairée
* Accompagner la montée en compétences des data analysts du pôle (expertise technique et connaissances métiers)
* Être capable de déléguer ou de mener soi-même les analyses en fonction du contexte (niveau de technicité, urgence et disponibilité)
* Travailler en synergie avec les autres pôles de l'équipe data, en fonction du périmètre et compétences de chacun, pour assurer la réussite des projets transverses (modélisation, machine learning, A/B test, automatisation).
* Restituer les travaux de l'équipe de manière à faciliter le partage de connaissance autour du client et la prise de décision
* Sécuriser la qualité et la disponibilité des données

Le profil recherché

Nous recherchons des collaborateurs ayant une énergie hors pair pour prendre part à une aventure humaine et professionnelle unique.
Après une expérience de minimum 2 ans à un poste de Data Analyst, vous souhaitez poursuivre votre développement dans l'univers de la data avec une dimension managériale.Vous avez éprouvé vos capacités de management au travers d'une expérience passée et souhaitez continuer dans cette voie (responsabilité d'équipe/de stagiaire, management transverse...).
Vous maîtrisez les outils de la data analyse (SQL, Excel, Power BI) ainsi que la théorie (statistiques) de manière à mener des analyses rigoureuses et vous savez communiquer ce savoir à des profils plus juniors.
Vous êtes capable d'adapter votre discours à vos interlocuteurs, de détailler avec précision vos méthodologies d'analyses, mais également de vulgariser les résultats afin d'en faciliter la compréhension.
Votre relationnel et votre dynamisme seront des atouts pour mobiliser les interlocuteurs adéquats autour des actions transverses qui découleront de vos analyses.
Vous disposez d'une forte sensibilité client/marketing et saurez retranscrire les besoins métiers dans vos analyses et plans d'action.

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