Chef de Projet IT - Data Scientist - Maintenance Prédictive H/F - Activus Group
- Lyon - 69
- CDI
- Activus Group
Les missions du poste
Nous rejoindre c'est intégrer un groupe humain ayant pour domaines d'expertise :
- Intelligence Artificielle et Big Data
- Conseil & Audit
- Infrastructure et cloud
- Applications digitales
- SSI/Cyber sécurité
- Digitalisation de la production
Nous puisons notre force dans une équipe composée de femmes et d'hommes passionnés et ambitieux, toujours prêts à relever de nouveaux défis !
Ecoute, proximité, réactivité et efficacité se retrouvent dans notre management quotidien, ce sont ces valeurs qui contribuent à notre réussite collective.Chef de Projet IT / Data Scientist - Maintenance Prédictive
Description de l'entité :
L'entité est en charge de la maintenance des appareils, incluant la gestion de la maintenance assistée par ordinateur (GMAO), la supply chain de nombreux centres en France, et l'industrialisation des processus de maintenance prédictive.
Projet :
L'objectif est d'industrialiser les cas d'usage identifiés par les opérationnels, en mettant en place des solutions de maintenance prédictive pour alerter en temps réel et prévenir les pannes des appareils.
Responsabilités :
- Gestion de projet IT.
- Développement et déploiement de solutions de maintenance prédictive.
- Analyse des besoins métier et rédaction des spécifications fonctionnelles.
- Coordination des équipes techniques et animation des comités de pilotage.
- Conduite de changement et formation des utilisateurs.
- Utilisation de technologies cloud AWS et développement en Python.
- Analyse des données de maintenance pour le télédiagnostic et la prévention des pannes.
Le profil recherché
Compétences requises :
- +7 ans de gestion de projet IT.
- Diplôme en informatique, ingénierie, ou domaine connexe.
- Compétences en développement Python et Data Science.
- Expérience avec des technologies cloud AWS.
- Connaissance des systèmes de gestion de maintenance assistée par ordinateur (GMAO).
- Bon sens relationnel et esprit d'analyse.
- Autonomie et capacité à travailler en équipe.
- Expérience dans le secteur de la maintenance industrielle ou logistique est un plus.