Recrutement Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

Ingénieur - Ingénieure Data Analyst H/F - Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche

  • Nice - 06
  • Fonctionnaire
  • Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche
Publié le 27 Mai 2025
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Les missions du poste

Vos missions :
Expertise technique :
·Développer des modèles statistiques pour des analyses prédictives, explicatives ou descriptives afin de fournir des recommandations stratégiques et opérationnelles.
·Construire et mettre en place et automatiser des outils d'analyse, de pilotage, de régulation et s'assurer de leur interopérabilité. Ce travail passera notamment par la conception et automatisation des tableaux de bord type Power BI/Dataviv'
·Assurer la mise en oeuvre d'enquêtes et d'études statistiques (de l'identification des besoins à la production de rapports et notes finales).
·Participer à la définition des indicateurs et assurer leur suivi et automatisation
·Choisir et appliquer les méthodes statistiques existantes les plus pertinentes selon le projet et les données à disposition.
·Déterminer les logiciels les mieux adaptés et les plus performants pour l'étude ou le projet en cours
Conseil et accompagnement :

·Rédiger des documentations pour les utilisateurs des chaînes de traitement.
·Assurer la qualité des données exploitées par la mise en place de règles de traitement permettant leur fiabilisation en collaboration avec le service d'appui technique outils scolarité.
·Participer à la rédaction des rapports et des synthèses de présentation des résultats des analyses

Le profil recherché

Vous possédez :
- Des connaissance du cadre légal et déontologique
- Une expérience dans la coordination et gestion de projets et statistiques.

Vous maîtrisez :
- Les statistiques et modélisation de données (R, Python, SQL, SAS, SPSS, etc.).
- Les infrastructures informatiques et des systèmes d'information.
- La visualisation de données et utilisation de logiciels tel que Power BI ou autres.

Vous êtes en capacité :
- De travailler en étroite collaboration avec plusieurs parties prenantes (équipes de recherche, DSI, administration et services/directions)
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