Senior Data Engineer - Tech Lead H/F - Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés.
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME.

Safran Landing Systems est le leader mondial des fonctions d'atterrissage et de freinage pour aéronefs. Son expertise couvre l'ensemble du cycle de vie de ses produits, de la conception et la fabrication jusqu'à la maintenance et la réparation. Partenaire de plus de 25 avionneurs dans les domaines du transport civil, régional et d'affaires ainsi que dans le domaine militaire, Safran Landing Systems équipe plus de 35 000 aéronefs et ses équipements effectuent plus de 100 000 atterrissages quotidiens.

Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.En tant que Tech Lead Data Engineer Senior, vous serez au coeur de la stratégie data de Safran, en pilotant la conception, la mise en oeuvre et l'évolution de notre plateforme de données SLS, déployée à la fois sur le Cloud et en environnement On Premise.
À ce poste clé, vous aurez l'opportunité de :
- Diriger une équipe data passionnée, en animant l'innovation et l'excellence technique au sein de la Digital Factory.
- Imaginer et construire des architectures de données fiables, performantes et évolutives, pour répondre aux enjeux critiques de l'entreprise.
- Impulser les meilleures pratiques en matière de data engineering, de la gouvernance à l'industrialisation, en veillant à la qualité et à la sécurité des flux de données.
- Accompagner la transformation digitale de notre groupe en participant à des projets à fort impact et visibilité, tout en étant force de proposition sur les choix technologiques.
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Product Owners, DevOps...) pour co-construire des solutions innovantes au service de nos métiers.

- Formation supérieure en informatique, ingénierie des données, génie logiciel ou domaine équivalent.
- Expérience avérée :
o Plus de 5 ans en tant que Data Engineer et une première expérience en tant que Tech Lead, avec une réalisation concrète de projets data sur des plateformes Cloud.

- Expertise technique :
o Maîtrise des services Cloud dédiés au stockage, traitement et analyse des données (type AWS, Azure, GCP...).
o Solides compétences en architecture de données, modélisation, gouvernance et sécurité des données.
o Conception, création et documentation d'API pour la collecte, le traitement et l'exposition de données.
o Très bonne maîtrise des langages de programmation : Python, Java, Scala, etc., ainsi que de la manipulation avancée de données via SQL.
o Excellente connaissance des outils et technologies ETL.
o Pratique avancée des technologies Big Data : Apache Spark, Airflow, bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra...).

- Industrialisation & automatisation :
o Solide expérience sur les outils CI/CD pour le déploiement, la création de tests (unitaires, intégration, end-to-end...) et l'automatisation des pipelines data.

- Méthodologie et agilité :
o Familiarité et application des pratiques Agile (SCRUM) au sein d'équipes pluridisciplinaires.
- Leadership et soft skills :
o Excellentes aptitudes en communication et en collaboration.
o Capacité à fédérer, inspirer et accompagner le développement des membres de l'équipe.
o Autonomie, capacité à gérer plusieurs projets simultanément dans un environnement dynamique et en constante évolution.
- Langues et certifications :
o Maîtrise professionnelle de l'anglais, à l'écrit comme à l'oral.
o Certification(s) Cloud/Data (AWS, Azure, GCP, Databricks, etc.) fortement appréciée(s).

Responsabilités principales:
- Définir la mise en oeuvre et garantir le dispositif global permettant l'accès qualitatif aux sources de données et s'assurer que les données soient acheminées de leur source à leur destination
- Supporter l'architecte de données dans la conception et la mise en oeuvre des architectures nécessaires pour générer et capturer des données internes et externes
- Cadrer, spécifier, manager l'exécution des travaux, et garantir la livraison des projets en production
- Diriger une équipe de data engineers dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de pipelines de données complexes, en assurant la qualité, la performance et la fiabilité des solutions.
- Fournir un leadership technique en guidant l'équipe dans l'utilisation efficace des outils et des technologies autour de la data, en identifiant les opportunités d'optimisation et en résolvant les problèmes complexes.
- Assurer la formation et le mentorat des membres de l'équipe pour favoriser leur développement professionnel et renforcer leurs compétences techniques
- Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions adaptées pour répondre à ces besoins.
- Définir et mettre en oeuvre des normes et des meilleures pratiques en matière de développement de données, y compris la modélisation de données, la gestion des métadonnées, la sécurité des données, etc.
- Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les de