
Back-End - Data Engineer - Python H/F - AViv
- Paris - 75
- CDI
- AViv
Les missions du poste
Vous rejoindrez l'une des plus grandes marketplace immobilière au monde et une filiale d'Axel Springer. Notre mission est de permettre à chacun de trouver l'endroit idéal !
Vous travaillerez ainsi sur certaines des marques immobilières numériques les plus connues d'Europe, notamment :Meilleurs Agents, Groupe SeLoger, Immoweb, Immowelt, Realo, Neuraum, Yad2.Nous recherchons un(e) Back-end/Data Engineer spécialisé(e) en Python, AWS et Data pour rejoindre notre équipe dynamique d'analyse du marché immobilier.
Cette équipe est chargée de développer et de présenter des indicateurs immobiliers tels que des modèles d'estimation immobilière, les prix de l'immobilier et leur évolution.
Vos missions principales :
- Créer et optimiser des pipelines de données pour le traitement, la transformation et l'intégration de données à grande échelle à l'aide de Python et d'AWS.
- Concevoir et développer des API performantes et évolutives à l'aide de Python et d'AWS.
- Développer et maintenir des modules Terraform pour la gestion de l'infrastructure sur AWS.
- Mettre en oeuvre des pipelines CI/CD robustes à l'aide de CircleCI.
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord, des alertes et des outils de traçage Datadog pour une surveillance et un dépannage proactifs.
- Travailler en étroite collaboration avec d'autres ingénieurs et équipes de données pour intégrer les systèmes back-end, les pipelines de données et les API externes.
Le profil recherché
Compétences technique requises :
- Python : une maîtrise de Python pour la manipulation de données, la création de scripts, le développement de pipelines et la conception d'API.
- AWS : Expérience des services AWS, notamment ECS, S3 et Lambda.
- SQL : une expérience de SQL pour la manipulation et l'analyse de données.
- Terraform : Expérience de la création et de la gestion d'infrastructures avec Terraform.
- Orchestration des données : Expérience avec des outils d'orchestration de pipelines de données tels qu'Airflow (ou similaire).
- CI/CD : Expérience avec CircleCI (ou similaire) pour les tests et le déploiement automatisés.
- Surveillance : Connaissance de DataDog (ou similaire) pour la surveillance, les alertes et la création de tableaux de bord.
Qualités recherchées :
- Vous avez une bonne compréhension des exigences métier et une capacité à les traduire en solutions de données techniques et pratiques.
- Vous pouvez analyser les données et détecter les anomalies, les tendances ou les problèmes dans les pipelines de données.
- Travailler en équipe avec des spécialistes des données (économistes, scientifiques, etc.), des ingénieurs logiciels et des équipes opérationnelles ne vous fait pas peur.
- Vous êtes capable de produire une documentation claire des processus et des pipelines de données.
- Vous aimezfournirun code de haute qualité et maintenable, en appliquant les bonnes pratiques de test.
- Vous pouvez prendre en charge des projets de petite et moyenne taille avec une supervision limitée