Data Analyst H/F - Pôle Emploi

Le(la) Data Analyst travaille sur le suivi et la réalisation des projets Data au sein de l'entreprise. Son objectif principal est d'avoir une vision globale des données acquises via nos outils de gestion.

Vous aurez à ce titre 2 principales missions :
Recueillir, traiter et étudier toutes les données chiffrées de l'entreprise :
l'extraction, la manipulation et la maintenance des données, ainsi que leur architecture et leur lineage ;
trouver des sources de données pertinentes ;
vérifier la qualité des données et anticiper les erreurs ;
assurer les mises à jour régulières de la base de données.

2. Mettre en place des outils de reporting de l'activité pour les clients et l'équipe de Business Analyst :
installer et gérer les outils d'analyses permettant aux responsables de suivre l'évolution des services ;
synthétiser les informations pour les rendre accessibles aux décideurs ;
permettre aux différentes équipes d'avoir une vision cohérente sur les résultats d'activité de nos services et leur bon fonctionnement technique.

Experience : 24 Mois

Compétences : Analyse de données opérationnelles, Big data Analytics, Business Intelligence (BI) / Informatique décisionnelle, Conception de tableaux de bord de gestion, Conception et analyse d'enquête, Indicateurs statistiques, Logiciels de gestion de base de données,MySQL, Programmation en Python, Statistiques appliquées, Utilisation de logiciels statistiques, Visualisation de données, Communiquer les résultats des études aux parties prenantes, Adapter les outils de traitement statistique de données, Analyser, exploiter, structurer des données, Animer une démarche agile et innovante, Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude, Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses, Collecter et analyser des données, des informations, Communiquer des insights clés aux parties prenantes, Concevoir un plan d'analyse statistique : définir une méthode d'étude statistique (procédures de recueil et traitement des informations) pertinente et les outils logiciels d'analyse des données, Coordonner le déroulement d'une étude, Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données, Développer des algorithmes pour l'analyse de données, Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données, Evaluer l'efficacité des modèles de données, Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle, Formaliser les résultats d'une étude statistique de données, Gérer les bases de données et assurer leur intégrité, Intégrer des produits Data dans les processus métiers, Interpréter des résultats de campagne média, Optimiser l'utilisation des outils bureautiques, Réaliser des études spécifiques, Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données, Réaliser une étude quantitative, Réaliser une veille documentaire, Réaliser un modèle de prévision, Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité, Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données, Utiliser l'anglais en contexte professionnel

Langues : Anglais souhaité, Français souhaité

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

Liste des qualités professionnelles :
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.