Ingénieur - Ingénieure Data Scientist H/F - Codezys

Nous recherchons un Data Scientist Consultant expérimenté pour accompagner nos équipes dans le développement de modèles prédictifs, l'analyse avancée de données et l'optimisation des performances opérationnelles. Vous interviendrez sur des projets variés tels que le machine learning, le NLP, l'automatisation de campagnes et la segmentation client.

Missions principales :
Développer et déployer des modèles de Machine Learning (Python, R, PySpark).
Concevoir des outils d'analyse et de visualisation (Tableau, Power BI).
Mettre en place des solutions d'automatisation pour le suivi et l'évaluation de campagnes.
Réaliser des analyses économiques et quantitatives pour améliorer la performance.
Collaborer avec les équipes marketing, data et business pour définir les meilleures stratégies.
Gérer les projets et assurer la livraison dans les délais.

Profil recherché :
Expérience confirmée en tant que Data Scientist Consultant, Data Analyst ou Manager en analytics.
Excellente maîtrise des outils d'analyse de données : SQL, SAS, Teradata, Hive.
Compétences avérées en cloud computing (GCP, BigQuery, Looker Studio).
Solide bagage en programmation Python, R et déploiement de modèles ML.
Capacité à piloter des projets et à encadrer des équipes.
Formation supérieure (Master ou Doctorat en Sciences Économiques, Statistiques Appliquées ou équivalent).

Langues : Anglais (B1).

Certifications souhaitées :
Executive Data Science (John Hopkins University)
Power BI, Data Visualization
Initiation à la gestion de projet

Experience : 2 An(s)

Compétences : Adapter les outils de traitement statistique de données, Conduire des travaux d'études et de recherche, Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Langues : Anglais souhaité

Qualification : Cadre

Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion

Liste des qualités professionnelles :
Avoir l'esprit d'équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Etre à l'écoute, faire preuve d'empathie : Capacité à écouter activement, réceptionner des informations et messages, faire preuve d'ouverture d'esprit et de diplomatie.
Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit : Capacité à aller chercher au-delà de ce qui est donné à voir, à s'ouvrir sur la nouveauté et à investiguer pour comprendre et agir de façon appropriée.