Data Analyst H/F - Jolimoi

À propos

Il n'y a pas meilleure recommandation que celle d'une personne qui vous connaît, qui veut le meilleur pour vous et en qui vous pouvez avoir confiance.

Jolimoi est la première plateforme de Social Selling par recommandation regroupant les meilleurs Social Sellers aka Stylistes bien-être, maquillage et nutrition pour une beauté éclairée.

Notre communauté bienveillante

Plus de 10 000 Stylistes, prescripteurs de qualité, composent notre communauté où règne partage, entraide et passion pour la recommandation. Ils incarnent au jour le jour nos valeurs et sont formés au quotidien sur notre méthode propriétaire et notre catalogue. Indépendants mais jamais seuls.

Notre catalogue multimarque

Beauté, bien-être, nutrition... chaque jour nos équipes dénichent et lancent sur la plateforme de nouvelles marques pépites, mais aussi des marques reconnues.

Innovation, qualité, engagement, responsabilité sont au coeur de nos préoccupations lors de notre sélection. La profondeur de notre catalogue permet à nos Social Sellers de sélectionner leurs marques coup de coeur et d'adresser toutes les problématiques, besoins et envies des clients, tout en leur apportant un accompagnement et des recommandations ultra-personnalisés.

Nos outils technologiques

Jolimoi met à disposition de ses Social Sellers, des outils innovants et performants pour se lancer, piloter et développer son activité à son rythme (aide à la recommandation, gestion des commandes, création de contenu...).

Couplée à l'accompagnement humain de notre communauté, c'est cette alliance unique qui permet à tous de devenir des prescripteurs de qualité et de pouvoir accompagner d'autres personnes à leur tour.

Notre méthode propriétaire

Tous nos efforts sont concentrés sur un seul et unique objectif : aider nos Social Sellers à développer leur business dans les meilleures conditions. Jolimoi, c'est aussi une méthode de vente unique et déposée sur laquelle vous pouvez vous reposer en toute confiance.

Nos valeurs

Audace, joie & bienveillance et confiance & franchise !Descriptif du poste

Ton rôle

Notre équipe Data est en pleine transformation pour devenir un pilier de plus en plus stratégique au sein de l'entreprise, avec un focus total sur les enjeux business et le développement produit. Rattaché(e) au Head of Data, vous jouerez un rôle central dans l'alignement stratégique de notre entreprise en transformant les données en leviers de croissance et de prise de décision rapide.

Pourquoi nous rejoindre ?
- Impact stratégique : En tant que Data Analyst (Full Stack), vous contribuerez directement aux décisions stratégiques de l'entreprise et aurez une influence tangible sur notre trajectoire de croissance.
- Évolution et autonomie : Vous rejoindrez une équipe en évolution, avec de fortes responsabilités et une autonomie importante.
- Culture de valeurs fortes : Joie et bienveillance, audace, confiance et franchise sont au coeur de notre environnement de travail.
- Équilibre vie pro / vie perso : Mode de travail hybride (télétravail jusqu'à trois jours par semaine) et bureaux situés au coeur de Paris (Métro Sentier - Bourse). Les classiques jours de RTT et prise en charge de la mutuelle santé.

Vos responsabilités clés
- Alignement Business et KPI : Comprendre les besoins stratégiques pour aligner les actions avec nos objectifs (OKRs) à court et long terme, en particulier sur les indicateurs comme le cashflow, l'EBITDA et le suivi des performances commerciales.
- Intégration et optimisation de données : Améliorer l'intégration des données dans les processus métier et construire des dashboards permettant un suivi régulier et précis des KPIs.
- Analyses prédictives et insights actionnables : Prédire les tendances et proposer des ajustements opérationnels pour favoriser des décisions proactives.
- Gestion technique des données : Participer à la mise en place et à l'optimisation de notre data warehouse, sur toute la chaîne, notamment via les modèles de données dbt et la maintenance des pipelines de données.

Notre stack technique
- Databricks SQL, dbt, Python, Airflow, Airbyte, Metabase, AWS RDS Aurora, AWS DMS, AWS Bedrock / Claude

Profil recherché
- Expérience requise : Bac +5 en ingénierie, commerce ou équivalent, avec au moins 2-3 ans d'expérience en tant que Data Analyst, idéalement en e-commerce.
- Compétences techniques : Maîtrise de SQL et Python ; expérience en création et optimisation de modèles de données (dbt).
- Expertise analytique et stratégique : Capacité à réaliser des EDA et transformer des données complexes en recommendations business impactantes ; maîtrise des indicateurs e-commerce (taux de conversion, LTV, churn, funnel de vente, etc.).
- Communication et leadership : Capacité à vulgariser des concepts techniques et à convaincre différents interlocuteurs. Bilingue français - anglais.

Process de recrutement
- Entretien de découverte (30min)
- Etude de cas à la maison (1h)
- Présentation étude de cas et entretien technique (1h30)
- Prise de références (x3)
- Entretien final avec Isabelle, notre CEO (1h)

Informations complémentaires
- Type de contrat : CDI
- Date de début : 01 septembre 2025
- Lieu : Paris
- Niveau d'études : Bac +5 / Master
- Expérience : > 2 ans
- Télétravail partiel possible