Data Analyst - Data Engineer H/F - ENOVA Consulting

Fondée en 2018 à Genève, ENOVA est une société de conseil en technologies de l'information qui se distingue par son approche résolument humaine, agile et réactive. Notre objectif ? Offrir à nos collaborateurs et nos clients une quête constante d'excellence et de performance.

Notre engagement : l'excellence au quotidien

Chez ENOVA, nous privilégions une approche orientée résultats, en mettant l'accent sur :
* L'agilité et la réactivité pour répondre aux défis de nos clients
* L'expertise pointue et l'innovation constante

Nous croyons fermement que la réussite repose sur des valeurs fortes : communication ouverte, bien-être au travail, professionnalisme, et égalité pour tous nos collaborateurs, car chacun apporte sa touche unique à notre aventure.

Nos domaines d'expertise

Nous intervenons dans les compétences IT les plus recherchées et la gestion de projets de bout en bout, en couvrant :

* Innovation, stratégie et gouvernance des systèmes d'information
* Activités opérationnelles comme l'infrastructure, le développement d'applications et l'intégration de solutions

Notre entité ENOVA Data exploite nos savoir-faire en Cloud et DEVOPS pour maximiser la valeur des données de nos partenaires grâce à des compétences en data engineering, data analyse et IA générative.

Une présence internationale pour mieux vous accompagner !
France (Sophia-Antipolis, Aix-en-Provence, Paris), Monaco, Suisse, Luxembourg.Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un profil hybride Data Analyst / Data Engineer. La mission consiste à analyser, transformer, visualiser et industrialiser les données, tout en assurant une communication fluide avec les équipes métiers et techniques.

Les principales responsabilités incluent :
- Conception, développement et maintenance de dashboards Power BI (clarté, performance, pertinence).
- Manipulation et transformation de données via Python (pandas / PySpark) dans un environnement Microsoft Fabric.
- Participation à la gestion de projets data : cadrage, planification, suivi d'avancement, reporting.
- Gestion des incidents de production et assistance utilisateurs, notamment durant les périodes de clôture comptable.
- Collaboration avec les équipes métiers pour recueillir les besoins et y répondre par des solutions data pertinentes.
- Contribution à la mise en place et à l'optimisation des pipelines de données.
- Amélioration continue de l'environnement data (documentation, qualité, bonnes pratiques).

- Power BI : 3 ans d'expérience minimum (5+ ans est un atout), parfaite maîtrise de DAX, modélisation de données, optimisation des performances, publication et gouvernance.
- Python : au moins 3 ans d'expérience avec pandas et/ou PySpark.
- Une première expérience avec un cloud provider (Azure, AWS ou GCP) est souhaitée.
- Une expérience sur Microsoft Fabric est un plus apprécié (OneLake, notebooks, Dataflows Gen2, pipelines...).

Compétences transverses :
- Expérience avérée en gestion de projets data (planification, coordination, reporting).
- Excellentes compétences en communication : pédagogie, capacité à vulgariser les enjeux techniques, posture de conseil.
- Anglais professionnel requis.
- Autonomie, rigueur, esprit d'analyse, curiosité et capacité à s'adapter à un environnement en transformation.