Data Scientist H/F - PSA Retail France SAS

L'équipe AI & Data Analytics recherche un Data Scientist. Votre mission est d'intégrer la science dans la prise de décision.

Les priorités peuvent changer dans un environnement aussi dynamique que le nôtre, donc ce rôle inclut, mais ne se limite pas aux responsabilités suivantes :

Être l'expert de confiance chargé de faire évoluer notre feuille de route en science des données pour toutes les analyses logicielles et d'ingénierie

Développer des recherches novatrices pour déduire qualitativement et tirer des conclusions à partir de données comportementales afin d'influencer directement la conception des fonctionnalités, les modèles commerciaux, l'UX et les heuristiques des clients

Concevoir et mettre en oeuvre des modèles prédictifs et des simulations pour optimiser les décisions commerciales et le développement de produits

Construire et concevoir des systèmes de Machine Learning - filtrage collaboratif, apprentissage par renforcement - pour alimenter les fonctionnalités embarquées et IoT

Construire et concevoir des systèmes GenAI - LLM, RAG - pour favoriser l'adoption de l'IA dans les équipes commerciales et de produits

Faire évoluer la plateforme et la méthodologie d'expérimentation pour permettre des tests agiles mais sûrs de toutes les fonctionnalités logicielles

Démocratiser et socialiser l'apprentissage en contribuant à un référentiel d'apprentissage centralisé et à un blog externe

Comprendre les besoins des parties prenantes et éduquer les partenaires sur la formulation des questions de recherche et des méthodologies

Les meilleurs performeurs seront capables de démontrer :

La capacité constante à identifier et répondre aux besoins des autres membres de leur équipe et de l'ensemble de l'entreprise

L'influence réussie sur des pairs non techniques pour apporter des changements substantiels

Un impact mesurable sur l'engagement des consommateurs grâce à l'analyse, aux modèles statistiques ou aux produits développés

Un impact mesurable sur les revenus grâce à l'analyse, aux modèles statistiques ou aux produits développés

Un impact mesurable sur l'expérience des consommateurs grâce à l'analyse, aux modèles statistiques ou aux produits développés

Des déductions qualitatives et quantitatives issues de l'expérimentation qui conduisent à l'optimisation des produits

Maîtrise des méthodes statistiques avancées (régression, distribution, tests, etc.).

Maîtrise de diverses techniques de machine learning (clustering, arbres de décision, deep learning, etc.) et de leurs principaux avantages/inconvénients.

Maîtrise de Python (Scikit-learn, Numpy, Pandas etc.) et/ou de tout autre langage spécialisé dans ce domaine, ainsi que de SQL.

Maîtrise d'un ou plusieurs frameworks de Deep Learning (par exemple, Pytorch, Tensorflow, etc.).

Maîtrise d'au moins un domaine spécialisé tel que le traitement du langage naturel ou LLM & RAG.