Stage - Data Analyst Fraude H/F - Cdiscount

Cdiscount est une aventure du numérique français. Passée en 20 ans d'une start-up bordelaise au leader français du e-commerce, l'entreprise n'a eu de cesse de répondre aux attentes de ses clients. L'objectif ? Rendre possible l'accès aux biens (high-tech, électroménager, vins, décorations ou encore les jouets) et aux services (énergie, offres de voyages ou forfaits téléphoniques) au plus grand nombre en construisant une économique numérique, européenne, inclusive et responsable. Avec audace et engagement, les collaborateurs de Cdiscount oeuvrent tous les jours pour proposer grâce à la technologie et l'innovation, une expérience client riche, humaine et fluide.
Depuis 2011, l'entreprise offre une vitrine aux PME/TPE en France et à l'étranger et accompagne leur digitalisation grâce à sa marketplace. Ce qui lui permet de proposer plus de 60 millions de produits à ses 9 millions de clients.
Conservant l'agilité de son modèle et forte de son positionnement de leader français, Cdiscount construit chaque jour le e-commerce d'aujourd'hui et de demain.
Cdiscount en chiffres :
* 4 Mds € de Volume d'affaires en 2019
* 20 millions de visiteurs uniques par mois
* 60 millions de références
* 2 000 collaborateurs
* 560 000 m² d'entrepôt logistique
* 70% de trafic sur mobile
* Plus de 60 métiers représentésRejoins l'équipe data de la direction produit paiement chez Cdiscount et participe à la transformation de la gestion des risques sur l'une des plus grandes plateformes e-commerce de France ! Nous sommes responsables de la gestion des paiements, de la prise de commande, et du management des risques B2C (fraude, blanchiment d'argent, insolvabilité, recouvrement) sur Cdiscount.com.En collaboration avec les data analystes et data-scientists de l'équipe transverse data, tes missions principales porteront sur :
* Surveiller les systèmes de détection de fraude en production et les services tiers associés afin d'identifier rapidement les anomalies, comportements suspects ou dysfonctionnements pouvant impacter la sécurité des paiements.
* Développer et améliorer des tableaux de bord dédiés à la fraude (taux de fraude, faux positifs, temps de détection, coût associé, etc.) pour assurer un suivi en temps réel des KPIs business et opérationnels.
* Accompagner le développement de nouvelles règles, modèles ou fonctionnalités antifraude, en fournissant des analyses exploratoires, des reportings adaptés et des tests d'efficacité avant mise en production.
* Évaluer régulièrement la performance des dispositifs antifraude existants (précision, dérive, équilibre fraude vs expérience client) et identifier des axes d'optimisation.
* Participer aux comités de suivi de la fraude et aux réunions d'équipe en partageant tes analyses, en remontant incidents et contournements, et en proposant des pistes d'amélioration.

Nous recherchons des collaborateurs ayant une énergie hors pair pour prendre part à une aventure humaine et professionnelle unique.
* Étudiant en école d'ingénieurs ou université tu as idéalement une première expérience en stage au cours de laquelle tu es intervenu sur le domaine de la « Data »
* Tu maitrises des bases de données SQL et des langages de programmation (de préférence Python) et tu as une connaissance des notions clés d'analyse de tests A/B
* Tu as un gout prononcé pour les sujets analytics, tu es rigoureux, organisé et sais rendre des analyses justes et claires. Curieux, dynamique et autonome, tu as une certaine aisance à développer vos connaissances sur des nouveaux outils
* Nous valorisons la créativité, l'esprit d'équipe et l'audace, alors rejoins nous pour une expérience inoubliable au sein d'une entreprise qui évolue de jour en jour.