Data Engineer Azure Python Power Bi H/F - Team.is

Lancé en 2021, Team.is est une start-up de recrutement spécialisée dans la chasse et le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain.

Team.is c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement !

Team.is possède l'expertise et l'énergie pour s'attaquer à n'importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés à réaliser le meilleur travail possible pour cultiver des relations durables avec nos candidats et nos clients.En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre le premier groupe français de cliniques vétérinaires, est présent dans toute la France avec prés de 200 établissements.
Créé en 2016, le groupe souhaite moderniser le métier et mettre la qualité des soins et la satisfaction client au coeur de son projet.
Le projet d'entreprise se caractérise par son hyper croissance et une culture de type start-up axée sur le collectif, la cohésion, et l'engagement.

Vos missions si vous les acceptez :

- Transformation et modélisation des données
Transformer les données brutes en ensembles de données mises en qualité et prêtes à l'emploi, testés et réutilisables, facilitant ainsi leur compréhension et visualisation par les différentes parties prenantes.

- Conception de pipelines de données dans une architecture scalable :
Participer à la conception et à la mise en oeuvre de l'architecture des données de l'entreprise, en veillant à ce qu'elle soit évolutive, scalable, performante et sécurisée. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants.

- Documentation des données :
Maintenir une documentation exhaustive des données pour assurer une compréhension commune au sein de l'équipe et de l'entreprise, afin de comprendre et d'identifier facilement les définitions, les règles de calculs, les sources, et les transformations appliquées.
- Mise en place de bonnes pratiques :
Garantir l'application des meilleures pratiques, telles que le contrôle de version, les tests unitaires des données et la mise en place continue de la CI/CD pour garantir des données à jour et fiables.
- Conception de Dashboard :
Concevoir, développer et maintenir des Dashboards d'aide à la prise de décisions pour tous les services afin de garantir une qualité de soins en cliniques vétérinaires et d'améliorer les performances de l'entreprise.

Avantages
Il en faut plus pour vous convaincre ?

- Poste à pourvoir dès que possible
- Prise en charge de la mutuelle à 100%
- L'opportunitéde faire partie d'un projet en pleinecroissance avec des perspectives d'évolution importantes à mesureque l'entreprise continue son expansion.
- Travail dans un environnement jeune et dynamique,avec une équipe motivée et une hiérarchie plutôtplate, où la communication est ouverte et transparente.
- Possibilité de télétravail jusqu'à un jour par semaine.

Et vous ?

- Diplôme d'ingénieur ou Master spécialisé équivalent
- Expérience d'au moins 2 ans dans un poste similaire avec environnement Azure
- Passionné(e) par le développement basé sur les données, la fiabilité et l'expérimentation
- Expérience souhaitée de travail au sein d'une équipe produit Agile collaborative
- Connaissance de la gouvernance de la donnée

Compétences techniques :

- Expérience du développement de bases de données et d'une variété de technologies de bases de données relationnelles
- Expérience des entrepôts de données
- Expertise en SQL et en analyse de données ; maîtrise Python et Pyspark
- Connaissance et pratique de l'environnement BI du Cloud Azure (Synapse, Azure Data Factory, Azure apps container)
- Expérience dans le développement de solutions sur des services et infrastructures de cloud computing dans le domaine des données et de l'analyse
- Expérience du déploiement de Power BI
- Expérience conceptuelle des données et de l'analyse, par exemple ETL, modélisation dimensionnelle, outils de reporting, gouvernance des données, entreposage des données, données structurées et non structurées, qualité de données
- Connaissance CI/CD et GitLab fortement apprécié