Lead Développeur Data Spark - Scala - Grande Dsi Assurances H/F - Externatic

Crée il y a 15 ans, Externatic est l'un des 1ers cabinets de recrutement spécialisés "Informatique, Data & Cybersécurité" à voir le jour en France.

Notre credo est simple : "permettre à nos candidats, via notre réseau, d'accéder au marché caché et d'être recruté uniquement au sein d'entreprises finales (0% d'ESN) ".

Externatic en bref :

- 15 ans de professionnalisme sur le recrutement "tech" externalisé pour des entreprises HORS ESN
- 300 postes ouverts en permanence et 100% entreprise finale
- Près de 30 consultants basés en France : Paris, Nantes, Rennes, Bordeaux, Lille, Lyon, Toulouse, Montpellier, ...
- Plus de 500 sociétés accompagnées dans leurs recrutements depuis 2010 : DSI, éditeurs, ETI/PME, Centre R&D, Startup/scale-up, organismes publics et para-publiques, ...
- Près de 300 candidats accompagnés par an : CTO, DSI, RSSI, Architecte, chef de projet, développeur, devops, administrateur systèmes / réseaux, Data engineer, Analyste SOC, PO/PM, consultant fonctionnel, etc !
- Du recrutement mais pas que ! des outils comme notre grille de salaires faisant référence depuis 2015, des guides de préparation d'entretien, de négociation de la rémunération, des analyses de marchés, ...

Pour en savoir plus et découvrir d'autres postes à pourvoir, rendez vous sur notre site !L'entreprise accompagnée dans son recrutement CDI

Vous rejoignez une grande DSI nationale (plus de 2000 collaborateurs) au sein d'un groupe mutualiste de tout premier plan dans le secteur de l'assurance, reconnue pour son envergure nationale et ses solutions innovantes au service de millions de clients.

Dans un contexte de transformation data, l'entreprise met en place des flux complexes et massifs et souhaite renforcer son expertise technique.

L'environnement est reconnu pour sa stabilité, la richesse de ses expertises internes et la diversité de ses sujets.
Un mot d'ordre anime la direction : vision, collaboration, et engagement.

Les missions / rôles

Vous rejoignez une équipe Data composée d'une dizaine de personnes et jouez un rôle clé de référent technique et de leader au sein du pôle.

Au quotidien, vos missions sont de :

- Développer et optimiser des traitements de données complexes sur un environnement Spark / Scala.
- Apporter votre expertise technique et guider l'équipe dans la mise en place des meilleures pratiques de développement.
- Participer activement aux revues de code, au design des solutions et à l'amélioration continue de la plateforme Data.
- Assurer un rôle de mentor pour faire monter en compétences les développeurs de l'équipe.
- Intervenir lors des entretiens techniques pour évaluer et sélectionner les futurs talents.

Stack technique :
SPARK / Scala pour la réalisation de traitements à forte volumétrie
Linux / UNIX
SGBD Oracle
GIT
DataIku, QlikSense, SAS
Avantages
Conditions de travail et avantages

- Rémunération fixe : 60-67K€ selon profil
- Un rôle clé de référent technique, avec une forte visibilité et une vraie marge d'action.
- 2 jours de télétravail hebdomadaire en moyenne
- Un peu plus de 50 jours de congés par an (CP + RTT)
- Accès à un CSE dynamique, mutuelle avantageuse, intéressement, restaurant d'entreprise
- Locaux modernes à Puteaux, facilement accessibles en transport
- Environnement de travail bienveillant et collaboratif, favorisant les échanges entre pairs et les initiatives transverses

Process de recrutement

- Entretien avec un consultant Externatic
- Entretien RH
- Entretien avec le Responsable de Division
- Entretien avec DRH

De formation supérieure en informatique, vous disposez de 8 à 10 ans d'expérience en développement data, avec une expertise forte sur Spark et Scala.
Vos atouts :

- Compétences techniques : excellente maîtrise de Spark et Scala (et idéalement de l'écosystème Big Data), avec une expérience significative sur des projets à fort volume de données.
- Leadership & mentoring : capacité à fédérer, transmettre vos connaissances, accompagner des équipes et instaurer les bonnes pratiques.
- Vision & rigueur : envie d'apporter de la structure et de l'exigence dans les projets data.