Stage Ingénieur en Science des Données pour le Contrôle Commande des Chaînes de Traction H/F - PSA Retail France SAS

Contexte et environnement de travail :
- Vous rejoindrez, sur le site de Carrières-sous-Poissy, l'équipe en charge d'assembler les modèles numériques destinés à valider le contrôle commande. Vous serez en lien avec les équipes de conception.
- La langue de travail est le français.

Objectif :
- Contribuer à l'amélioration de la qualité du contrôle commande des chaînes de traction pour les projets en cours de développement

Mission :
- Votre mission principale consistera à utiliser les techniques de science des données (machine learning, deep learning) pour élaborer de nouveaux critères de validation du contrôle commande. Il s'agira notamment d'exploiter les grandes quantités de données générées par l'ensemble des simulations numériques et des acquisitions faites sur véhicule, afin d'être capable d'identifier très rapidement les situations problématiques.
- En parallèle, vous participerez au développement d'un processus automatisé de tests de validation, applicable à différents environnements de simulation, dans le cadre du développement continu des logiciels de contrôle commande des chaînes de traction. Vous implémenterez de nouveaux critères de validation qui viendront enrichir la base de données existante.

« Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur. »

Formation :
- École d'ingénieur spécialisée en programmation ou science des données

Qualités humaines :
- Envie d'apprendre
- Esprit d'analyse
- Initiative
- Rigueur

Compétences :
- Python
- Machine learning / Deep learning
- Connaissance de l'automobile

Expérience :
- Un stage précédent en programmation ou en science des données serait un plus.

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs
qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.
Nous accueillons les candidatures des personnes de tout
genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle,
et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de
mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et
de notre environnement futur.