Data-Scientist - Socgen ai Data-Scientist - Socgen ai H/F - Société Générale

Pourquoi nous choisir?

Changer de poste, c'est pour vous l'occasion de découvrir un nouvel environnement ou un nouveau métier, de participer à de nouveaux projets et de découvrir de nouvelles équipes, en France et à l'international. C'est aussi le moyen de partager votre expertise, d'apporter un oeil neuf et d'innover pour mieux servir nos clients.

Nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.

Alors sautez le pas !

Pourquoi nous choisir?

Changer de poste, c'est pour vous l'occasion de découvrir un nouvel environnement ou un nouveau métier, de participer à de nouveaux projets et de découvrir de nouvelles équipes, en France et à l'international. C'est aussi le moyen de partager votre expertise, d'apporter un oeil neuf et d'innover pour mieux servir nos clients.

Nous sommes convaincus que vous êtes le moteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.

Alors sautez le pas !Vos missions au quotidien
Dans le cadre de votre intégration au sein de l'équipe data-science de SocGen AI, vous serez chargé de contribuer à la conception et à l'optimisation des modèles data science et de leur intégration en production.

Missions Principales
- Développement de Modèles : Concevoir, développer et tester des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle dans les règles de l'art
- Intégration Logicielle : Collaborer au design et à l'implémentation des modèles pour assurer une production robuste, capable de passer à l'échelle tout en restant maintenable
- Collaboration Interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec les Product Managers et les Product Owners pour comprendre les besoins des utilisateurs et traduire ces besoins en solutions techniques
- Documentation et Standards : Rédiger et maintenir la documentation technique des modèles, du code, du design, en veillant à respecter les standards de qualité définis par l'équipe
- Évaluation et Tests : Participer à la définition et à l'implémentation des tests de performance des modèles, en utilisant des métriques appropriées pour évaluer leur efficacité et leur conformité aux exigences réglementaires
- Veille Technologique : Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et méthodologies en data science et intelligence artificielle, et proposer des améliorations pour les processus existants
- Formation et Support : Aider à former les membres de l'équipe et les autres collaborateurs de Socgen AI sur les bonnes pratiques en matière de data science et d'IA, en partageant vos connaissances et votre expertise

Missions Secondaires
- Amélioration Continue : Participer à l'amélioration continue des processus et des pratiques au sein de l'équipe, en proposant des solutions innovantes pour optimiser les workflows
- Support aux Équipes Produit : Apporter un soutien technique aux équipes produit dans la mise en oeuvre de services basés sur les modèles et pipelines développés
- Contributions à la Roadmap : Contribuer à l'élaboration de la roadmap de l'équipe en partageant des idées et des suggestions basées sur les tendances du marché et les besoins des utilisateurs Vos missions au quotidien
Dans le cadre de votre intégration au sein de l'équipe data-science de SocGen AI, vous serez chargé de contribuer à la conception et à l'optimisation des modèles data science et de leur intégration en production.

Missions Principales
- Développement de Modèles : Concevoir, développer et tester des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle dans les règles de l'art
- Intégration Logicielle : Collaborer au design et à l'implémentation des modèles pour assurer une production robuste, capable de passer à l'échelle tout en restant maintenable
- Collaboration Interdisciplinaire : Travailler en étroite collaboration avec les Product Managers et les Product Owners pour comprendre les besoins des utilisateurs et traduire ces besoins en solutions techniques
- Documentation et Standards : Rédiger et maintenir la documentation technique des modèles, du code, du design, en veillant à respecter les standards de qualité définis par l'équipe
- Évaluation et Tests : Participer à la définition et à l'implémentation des tests de performance des modèles, en utilisant des métriques appropriées pour évaluer leur efficacité et leur conformité aux exigences réglementaires
- Veille Technologique : Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et méthodologies en data science et intelligence artificielle, et proposer des améliorations pour les processus existants
- Formation et Support : Aider à former les membres de l'équipe et les autres collaborateurs de Socgen AI sur les bonnes pratiques en matière de data science et d'IA, en partageant vos connaissances et votre expertise

Missions Secondaires
- Amélioration Continue : Participer à l'amélioration continue des processus et des pratiques au sein de l'équipe, en proposant des solutions innovantes pour optimiser les workflows
- Support aux Équipes Produit : Apporter un soutien technique aux équipes produit dans la mise en oeuvre de services basés sur les modèles et pipelines développés
- Contributions à la Roadmap : Contribuer à l'élaboration de la roadmap de l'équipe en partageant des idées et des suggestions basées sur les tendances du marché et les besoins des utilisateurs

Et si c'était vous ? - Vous êtes diplômé d'un Bac +5 d'une école informatique, ingénieur ou MIAGE et vous disposez au minimum de 3 années d'expériences dans le domaine
- Compétences Techniques : Expertises en data-science et maîtrise des librairies de data-science majeures (scikit, pytorch/tensorflow). Connaissance des frameworks LLM comme langchain et ses dérivés
- Connaissances en Développement Logiciel : Très bonne maîtrise de Python, expérience en développement logiciel, y compris la compréhension des principes de l'ingénierie logicielle, des systèmes de versionnage (Git) et des méthodologies agiles
- Analyse de Données : Solides compétences en analyse de données, y compris la capacité à travailler avec des bases de données SQL et NoSQL
- Résolution de Problèmes : Capacité à identifier des problèmes complexes et à développer des solutions efficaces en utilisant des approches analytiques
- Esprit d'Équipe : Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des professionnels de divers domaines pour atteindre des objectifs communs Et si c'était vous ? - Vous êtes diplômé d'un Bac +5 d'une école informatique, ingénieur ou MIAGE et vous disposez au minimum de 3 années d'expériences dans le domaine
- Compétences Techniques : Expertises en data-science et maîtrise des librairies de data-science majeures (scikit, pytorch/tensorflow). Connaissance des frameworks LLM comme langchain et ses dérivés
- Connaissances en Développement Logiciel : Très bonne maîtrise de Python, expérience en développement logiciel, y compris la compréhension des principes de l'ingénierie logicielle, des systèmes de versionnage (Git) et des méthodologies agiles
- Analyse de Données : Solides compétences en analyse de données, y compris la capacité à travailler avec des bases de données SQL et NoSQL
- Résolution de Problèmes : Capacité à identifier des problèmes complexes et à développer des solutions efficaces en utilisant des approches analytiques
- Esprit d'Équipe : Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des professionnels de divers domaines pour atteindre des objectifs communs