Data Scientist Senior - E-Commerce Opération H/F - Skiils

Nous recherchons un Data Scientist Expert (H/F) pour rejoindre la Digital Factory E-commerce, Marketing & Relation Clients d'un grand acteur international du retail.

L'objectif ? Concevoir, industrialiser et améliorer des solutions de machine learning visant à optimiser la performance opérationnelle et commerciale du e-commerce : qualité des opérations, rentabilité, productivité et personnalisation client.

Tu évolueras au sein du pôle Data Science Customer, dans un environnement agile, collaboratif et cloud où les approches data-driven et l'innovation sont au coeur de la stratégie omnicanale du groupe.

Tes missions principales :

- Identifier, avec les équipes métier et opérationnelles, les cas d'usage data à fort impact business
- Explorer et fiabiliser les données : nettoyage, agrégation, étude ad-hoc et préparation de datasets
- Concevoir, implémenter et évaluer des modèles de machine learning et d'analyse prédictive
- Définir et conduire des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, plateformes logistiques)
- Industrialiser et maintenir les solutions dans les environnements cloud (CI/CD, monitoring, itérations)
- Assurer la transmission des bonnes pratiques et le mentoring de data scientists
- Participer activement à la communauté Data Science du groupe (séminaires, retours d'expérience, veille technologique)

Environnement technique :

- Langages & outils : Python, SQL, Terraform, Docker, GitLab, Jenkins
- Cloud & Orchestration : Google Cloud Platform (GCP), Cloud Composer / Airflow, Cloud Run, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage
- Méthodologies : Agile / Scrum, itérations rapides, revue de code et bonnes pratiques DevOps

Profil recherché :

- Diplômé(e) en informatique, mathématiques appliquées ou data science
- Minimum 7 ans d'expérience en data science appliquée, idéalement dans le retail, e-commerce ou supply chain
- Excellente maîtrise du cycle complet d'un projet de machine learning : collecte, préparation, modélisation, évaluation, déploiement
- Expérience confirmée sur des volumes de données à grande échelle et des environnements cloud (GCP, AWS ou Azure)
- Solides compétences en développement Python et bonnes pratiques logicielles (qualité, documentation, versioning)
- Capacité à vulgariser les concepts data auprès d'équipes métiers non techniques
- Niveau professionnel en français, anglais technique lu et écrit

Les petits plus :

- Talents de data engineer (pipeline, ingestion, industrialisation)
- Connaissance du développement logiciel agile et approche produit itérative
- Expérience avérée de mise en production de modèles ML dans le retail / e-commerce

Formation :

- Bac +5 (école d'ingénieur, université) en informatique, mathématiques appliquées ou data science
- Ou expérience équivalente démontrant une expertise machine learning avancée

Skiils est une ESN (Entreprise de Services du Numérique) spécialisée dans les métiers de la Data, du Digital et de l'IT.
Nous accompagnons nos clients grands comptes et scale-ups dans leurs projets de transformation et d'innovation technologique, en leur proposant des experts à forte valeur ajoutée.
Notre mission : créer un partenariat durable entre talents et entreprises en combinant expertise technique, agilité et approche humaine.