Data Scientist Data Scientist H/F - Franfinance

Pourquoi nous choisir?

Franfinance, filiale à 100% du groupe Société Générale, est une institution financière à taille humaine, dynamique et innovante. En rejoignant notre équipe, vous ferez partie d'une communauté de 1 050 experts en financement, dédiés à accompagner de manière responsable 2 500 partenaires marchands dans la réalisation de leurs projets.

Chez Franfinance, nous croyons fermement que vous êtes le moteur du changement et que chaque initiative contribue à façonner le monde de demain.

L'esprit d'équipe, la collaboration et le respect mutuel sont au coeur de notre identité. Nous valorisons un dialogue ouvert et encourageons les collaborateurs à exprimer leurs idées. Chez Franfinance, chaque voix compte.

Si vous souhaitez être acteur du changement, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile chaque jour et développer ou renforcer votre expertise, alors nous sommes faits pour nous rencontrer.

Le siège de Franfinance est situé à Puteaux - La Défense au sein des Tours SG, bénéficiant d'une localisation privilégiée près de la grande arche de la Défense et d'un environnement dynamique.

Un parking (voiture, vélos/trottinettes) avec branchements électriques vous est également proposé.

Pour en savoir plus sur Franfinance, rendez-vous surwww.franfinance.com!Vos missions au quotidien
FRANFINANCE, acteur majeur du crédit à la consommation en France, est une filiale à 100% du GROUPE SOCIÉTÉ GÉNÉRALE.

Elle propose des solutions de financement innovantes et responsables à destination des particuliers et des partenaires.

Le stage s'inscrit au sein de la Direction des Risques, dans l'équipe Data Science & Risques Crédit Conso, composée d'une quinzaine de collaborateurs (data scientists, data analysts, ingénieurs risques).

L'environnement est dynamique, collaboratif, avec des circuits de décision courts favorisant l'autonomie et l'innovation.

- Poursuivre le développement d'une application Python Shiny dédiée à l'automatisation du backtesting des modèles réglementaires et d'octroi de crédit.

- Concevoir et implémenter des interfaces interactives permettant de visualiser et d'analyser les résultats de backtesting.

- Développer des modules de calcul et d'automatisation pour fiabiliser et optimiser les processus de backtesting des modèles.

- Documenter les développements réalisés et proposer des pistes d'amélioration pour l'industrialisation et la maintenabilité de l'outil.

- Contribuer à l'intégration de l'application dans l'écosystème existant (bases de données, outils de reporting, workflows internes)

Ce que nous vous apporterons

- Une immersion dans l'univers du crédit à la consommation et du risque.

- Un accompagnement pour transformer vos connaissances académiques en applications opérationnelles.

- Un environnement stimulant, entouré d'experts passionnés par leurs métiers Vos missions au quotidien
FRANFINANCE, acteur majeur du crédit à la consommation en France, est une filiale à 100% du GROUPE SOCIÉTÉ GÉNÉRALE.

Elle propose des solutions de financement innovantes et responsables à destination des particuliers et des partenaires.

Le stage s'inscrit au sein de la Direction des Risques, dans l'équipe Data Science & Risques Crédit Conso, composée d'une quinzaine de collaborateurs (data scientists, data analysts, ingénieurs risques).

L'environnement est dynamique, collaboratif, avec des circuits de décision courts favorisant l'autonomie et l'innovation.

- Poursuivre le développement d'une application Python Shiny dédiée à l'automatisation du backtesting des modèles réglementaires et d'octroi de crédit.

- Concevoir et implémenter des interfaces interactives permettant de visualiser et d'analyser les résultats de backtesting.

- Développer des modules de calcul et d'automatisation pour fiabiliser et optimiser les processus de backtesting des modèles.

- Documenter les développements réalisés et proposer des pistes d'amélioration pour l'industrialisation et la maintenabilité de l'outil.

- Contribuer à l'intégration de l'application dans l'écosystème existant (bases de données, outils de reporting, workflows internes)

Ce que nous vous apporterons

- Une immersion dans l'univers du crédit à la consommation et du risque.

- Un accompagnement pour transformer vos connaissances académiques en applications opérationnelles.

- Un environnement stimulant, entouré d'experts passionnés par leurs métiers

Et si c'était vous ? - Étudiant(e) en école d'ingénieur (5 année) ou en Master 2 en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou informatique décisionnelle.

- Solide maîtrise de Python, avec une expérience en développement d'applications interactives (idéalement avec Shiny for Python).
- Connaissances en traitement et analyse de données.
- La maîtrise de SAS est un plus.
- Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe. Et si c'était vous ? - Étudiant(e) en école d'ingénieur (5 année) ou en Master 2 en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou informatique décisionnelle.

- Solide maîtrise de Python, avec une expérience en développement d'applications interactives (idéalement avec Shiny for Python).
- Connaissances en traitement et analyse de données.
- La maîtrise de SAS est un plus.
- Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe.