Data Scientist H/F - Franfinance

Pourquoi nous choisir?

Franfinance, filiale à 100% du groupe Société Générale, est une institution financière à taille humaine, dynamique et innovante. En rejoignant notre équipe, vous ferez partie d'une communauté de 1 050 experts en financement, dédiés à accompagner de manière responsable 2 500 partenaires marchands dans la réalisation de leurs projets.

Chez Franfinance, nous croyons fermement que vous êtes le moteur du changement et que chaque initiative contribue à façonner le monde de demain.

L'esprit d'équipe, la collaboration et le respect mutuel sont au coeur de notre identité. Nous valorisons un dialogue ouvert et encourageons les collaborateurs à exprimer leurs idées. Chez Franfinance, chaque voix compte.

Si vous souhaitez être acteur du changement, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile chaque jour et développer ou renforcer votre expertise, alors nous sommes faits pour nous rencontrer.

Le siège de Franfinance est situé à Puteaux - La Défense au sein des Tours SG, bénéficiant d'une localisation privilégiée près de la grande arche de la Défense et d'un environnement dynamique.

Un parking (voiture, vélos/trottinettes) avec branchements électriques vous est également proposé.

Pour en savoir plus sur Franfinance, rendez-vous surwww.franfinance.com!Vos missions au quotidien
FRANFINANCE, acteur majeur du crédit à la consommation en France, est une filiale à 100% du GROUPE SOCIÉTÉ GÉNÉRALE.

Elle propose des solutions de financement innovantes et responsables à destination des particuliers et des partenaires.

Le stage s'inscrit au sein de la Direction des Risques, dans l'équipe Data Science & Risques Crédit Conso, composée d'une quinzaine de collaborateurs (data scientists, data analysts, ingénieurs risques).

L'environnement est dynamique, collaboratif, avec des circuits de décision courts favorisant l'autonomie et l'innovation.

Objectifs du stage

· Contribuer au développement et à l'automatisation de reportings transverses sur l'octroi de crédit.

· Participer à la construction de reportings interactifs dans Power BI pour le pilotage des règles d'octroi.

· Mettre en place des indicateurs de suivi et d'alerte sur les flux de demandes.

· Élaborer des reportings sur la qualité des données utilisées dans le système d'octroi.

Ce que nous vous apporterons

· Une immersion dans l'univers du crédit à la consommation et du risque.

· Un accompagnement pour transformer vos connaissances académiques en applications opérationnelles.

· Un environnement stimulant, entouré d'experts passionnés par leurs métiers. Vos missions au quotidien
FRANFINANCE, acteur majeur du crédit à la consommation en France, est une filiale à 100% du GROUPE SOCIÉTÉ GÉNÉRALE.

Elle propose des solutions de financement innovantes et responsables à destination des particuliers et des partenaires.

Le stage s'inscrit au sein de la Direction des Risques, dans l'équipe Data Science & Risques Crédit Conso, composée d'une quinzaine de collaborateurs (data scientists, data analysts, ingénieurs risques).

L'environnement est dynamique, collaboratif, avec des circuits de décision courts favorisant l'autonomie et l'innovation.

Objectifs du stage

· Contribuer au développement et à l'automatisation de reportings transverses sur l'octroi de crédit.

· Participer à la construction de reportings interactifs dans Power BI pour le pilotage des règles d'octroi.

· Mettre en place des indicateurs de suivi et d'alerte sur les flux de demandes.

· Élaborer des reportings sur la qualité des données utilisées dans le système d'octroi.

Ce que nous vous apporterons

· Une immersion dans l'univers du crédit à la consommation et du risque.

· Un accompagnement pour transformer vos connaissances académiques en applications opérationnelles.

· Un environnement stimulant, entouré d'experts passionnés par leurs métiers.

Et si c'était vous ?
· Étudiant(e) en école d'ingénieur (3e ou 4e année) ou en formation universitaire Bac +3 à Bac +5 en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou informatique décisionnelle.

· Maîtrise de Power BI (DAX, visualisation, publication).

· Connaissances en Python pour le traitement de données.

· La maîtrise de SAS est un plus.

· Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe. Et si c'était vous ?
· Étudiant(e) en école d'ingénieur (3e ou 4e année) ou en formation universitaire Bac +3 à Bac +5 en statistiques, data science, mathématiques appliquées ou informatique décisionnelle.

· Maîtrise de Power BI (DAX, visualisation, publication).

· Connaissances en Python pour le traitement de données.

· La maîtrise de SAS est un plus.

· Esprit d'analyse, rigueur, autonomie et sens du travail en équipe.