Data Scientist Expérimenté·e - Chef-Fe du Pôle Synthèse et Études sur les Étudiants - Dgesip H/F - Ministères éducation jeunesse sports enseignement supérieur recherche

Data scientist expérimenté(e), vous êtes responsable du pôle « Synthèses et études sur les étudiants », composé de 6 cadres A et 1 ou 2 apprentis. Ce pôle a pour mission de réaliser des analyses statistiques, la plupart du temps publiées, en lien avec des enjeux de politiques publiques. Avec votre équipe, vous pilotez et développez le dispositif d'observation statistique de l'enseignement supérieur. En particulier, les missions essentielles du pôle sont :

- l'exploitation statistique de la plateforme d'orientation Parcoursup, la constitution et la diffusion de bases, d'indicateurs et d'études sur l'orientation à l'entrée dans le supérieur ;

- l'élaboration et la diffusion d'études de synthèse des effectifs inscrits dans l'enseignement supérieur ;

- les collaborations avec Eurostat et l'OCDE via l'élaboration de statistiques internationales sur les étudiants étrangers en France et sur les étudiants français à l'étranger ;

- les projections d'effectifs étudiants à court et moyen terme ;

- l'analyse sur les profils, parcours et réussite des étudiants en apprentissage dans l'enseignement supérieur.

Outre vos missions d'animation et d'encadrement technique du pôle, vous êtes responsable des relations avec les chercheurs comme avec les observatoires statistiques (OVE notamment) dans les établissements d'enseignement et animez le réseau des services statistiques académiques sur les sujets concernant l'enseignement supérieur.

Vous êtes amené(e) à représenter le SIES dans des réunions et à piloter des groupes de travail thématiques.

Le poste requiert un intérêt avéré pour le management comme pour les traitements et les analyses statistiques.

Le/la data scientist maîtrise les différentes méthodes d'analyse et de traitement statistique (gestion de base de données, nettoyage, redressement et analyse des données, économétrie). Il/elle sait mettre en valeur, via des études rédigées ou des interventions orales, les analyses et synthèses produites par les agents de son pôle comme les siennes.

Faisant preuve de bonnes qualités humaines, relationnelles et pédagogiques, il sait piloter et accompagner les travaux des statisticiens de son équipe. Il vise à les faire progresser et se positionne comme leur référent pour toutes les questions d'outils, de méthodes ou de stratégie dans la conduite de leurs travaux.
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Une pratique courante de logiciels statistiques (R en particulier) est indispensable, une connaissance de SQL serait appréciée. Le data scientist pratique couramment les outils bureautiques, tableur et de versionnage (git).

Ce poste requiert de la rigueur, de la fiabilité et un grand sens de l'organisation, au regard des calendriers resserrés des différentes productions de son équipe.

Le ou la chef de pôle travaille en collaboration avec les chefs du département et des autres pôles et plus généralement avec tous les partenaires associés aux différentes missions. Il répond également aux réponses des utilisateurs des données et publications produites. Il échange fréquemment avec un grand nombre d'utilisateurs au sein du ministère, parmi les acteurs de l'enseignement supérieur comme, plus largement, avec un grand nombre d'acteurs publics.