Data Scientist Junior - Projet de Recherche en Psychiatrie H/F - Centre Hospitalier Sainte Anne

Le Groupe Hospitalier Universitaire Paris psychiatrie & neurosciences est né le 1er janvier 2019 des rapprochements des hôpitaux Sainte-Anne, Maison Blanche et Perray-Vaucluse. Leader dans le soin, l'enseignement et la recherche portant sur les maladies mentales et le système nerveux, le GHU Paris emploie 5600 hospitaliers répartis dans 100 sites parisiens, ainsi que des unités à dimension médico-sociale dans le 91 et le 93.CDD de 12 mois, prolongeable de 12 mois
Lieu de travail : 1 rue Cabanis 75014 Paris

Nous recherchons un(e) Data Scientist junior pour rejoindre l'unité Data du GHU Paris Psychiatrie & Neurosciences, qui travaille sur l'Entrepôt de Données de Santé (EDS) et les projets de valorisation des données de santé.

Cette unité Data est dans la Direction de l'Innovation Technologique et du Système d'Information (DITSI) et se compose actuellement d'une responsable et de deux Data Scientist junior.

Le/la Data Scientist junior participera à deux projets principaux :

PROJET 1 : Accès aux données SNDS
Objectif : Obtenir l'accès aux données du Système National des Données de Santé (SNDS) afin de permettre des analyses complémentaires sur les cohortes nationales

MISSIONS PRINCIPALES :

- Identifier et formaliser les besoins en données
- Rédiger la demande d'autorisation CNIL pour l'accès aux données SNDS
- Collaborer avec les équipes juridiques, éthiques, et informatiques pour s'assurer de la conformité de la demande
- Suivre le processus de validation avec la CNIL et adapter la demande en fonction des retours

PROJET 2 : Traitement du langage naturel (NLP) pour variables sociodémographiques
Objectif : Développer et valider la création de variables sociodémographiques (statut marital, mode de vie, niveau d'études, etc.) à partir des données textuelles de l'EDS

MISSIONS PRINCIPALES :

- Extraire et mettre en qualité les données textuelles de l'EDS
- Développer des méthodes de NLP pour identifier et coder les informations sociodémographiques
- Valider la qualité et la robustesse des variables créées
- Collaborer avec les équipes cliniques et scientifiques pour interpréter les résultats et rédiger des rapports

Suivant l'avancé et le planning de ces deux projets principaux, le/la Data Scientist junior pourra également participer aux autres missions de l'unité Data (production d'analyses pour projet de recherche ou indicateurs de pilotage).

PROFIL
- Master, école d'ingénieur ou Doctorat en Data Science, Biostatistique, ou domaine connexe
- Compétences en Python, avec une maîtrise des bibliothèques d'analyse de données (Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Connaissance des bases de données relationnelles
- Une expérience en traitement du langage naturel (NLP) et en analyse de textes médicaux
- Des connaissances en statistiques serait un plus
- Autonome et sens de l'initiative
- Rigueur, esprit d'analyse et compétences organisationnelles

Personne motivée par le sujet de la data science et par l'environnement d'un établissement de santé en psychiatrie
Respect des obligations de discrétion et de confidentialité des données

PROCESSUS DE RECRUTEMENT
Étape 1 : Analyse des candidatures et présélection sur dossier
Étape 2 : Entretien avec la responsable de l'Unité Data pour évaluer les compétences techniques et scientifiques
Étape 3 : Entretien final avec la DSI pour valider l'adéquation au poste et aux missions
Étape 4 : Confirmation de l'embauche et intégration dans l'équipe

CV à adresser à Madame Sophie Sébille, Responsable Unité Data avec la référence " EDS - CDD Data Scientist - "Votre nom

Experience: Débutant accepté

Compétences: Adapter les outils de traitement statistique de données,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Activités hospitalières

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.