Lead Tech - Expert Python & Data H/F - Sully Group

Sully Group : Créer ensemble un numérique utile et durable

- 1 offre globale de services numériques : applications web, applications mobiles, infogérance, usine à sites, UX/UI et SIG.

- 11 agences de proximité en France et au Canada

- 45 ans d'expérience

- 900 intervenants en centre de services et en délégation de ressources

Notre projet : Jouer collectif !

- Un partenariat client-équipe dans lequel chacun peut réaliser ses objectifs, pour une réussite commune

- Des projets coconstruits avec agilité autour de l'expérience utilisateur

- Un actionnariat salarié à 100 %, gage d'indépendance et de croissance raisonnée

- Un management horizontal issu du métier, valorisant l'esprit d'initiative et l'autonomie des collaborateurs

- Une politique RSE active : diversité et inclusion, écoconception de nos réalisations, achats responsables

Votre carrière : À la carte !

- L'équilibre entre votre vie privée et professionnelle : 6 semaines de congés payés, 7 RTT, télétravail et rythmes adaptés.

- Un environnement de travail confortable adapté au développement informatique avec PC portables puissants et double-écran.

- Vos avantages : primes de participation, d'intéressement et de vacances, mutuelle, participation au transport et tickets restaurant.

- Votre évolution : un parcours pour réussir votre intégration, des entretiens annuels pour programmer vos formations et certifications, la possibilité de monter en responsabilité et de mobilité géographique.

- Ce poste est ouvert aux personnes en situation handicap. À compétences égales, une attention particulière sera portée à leur candidature.Dans le cadre du développement de notre Centre de Services Data à Lyon, Sully Group recherche un(e) expert(e) technique Python & Data pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée.

Vous interviendrez sur nos projets clients au forfait (TMA, TMMA, build), auprès de grands comptes des secteurs public et privés. Vous serez un pilier technique au sein de l'équipe, garant de la qualité des développements et de l'architecture des solutions Data.

Vos missions

En tant que référent technique, vous serez amené(e) à :

- Concevoir et développer des solutions Data en Python, en exploitant des librairies comme Pandas, Polars, Dask...

- Modéliser et interroger des bases de données complexes avec un usage avancé du SQL

- Imaginer, concevoir et mettre en oeuvre techniquement les projets sur leurs différents aspects (architecture, traitements, visualizations...)

- Encadrer techniquement les développeurs, assurer les revues de code et diffuser les bonnes pratiques

- Collaborer avec les chefs de projet et les clients pour garantir la pertinence des solutions proposées

Stack technique

Voici un aperçu des technologies que vous serez amené(e) à utiliser :

- Langages & Librairies : Python (Pandas, Polars, Dask, Airflow, Sci-kit Learn, NumPy, Matplotlib, Dash, Streamlit)

- Bases de données : SQL avancé, PostgreSQL, DuckDB, ElasticSearch, Iceberg

- Outils Data : Apache Superset, Apache Airflow, Jupyter Notebooks, autres outils de datavisualisations, ETL...

- DevOps & Industrialisation : Docker, Docker Compose, GitLab CI/CD, Kubernetes, NGINX

Parlons de vous

Vous êtes un(e) ingénieur(e) Data confirmé(e), autonome et curieux(se), avec une forte appétence pour les problématiques techniques et les environnements complexes.

Vos atouts :

- Python orienté Data : Maîtrise de Pandas, et expérience avec Polars, Dask, Airflow, Sci-kit Learn, etc.

- SQL avancé : Très bon niveau requis, notamment sur PostgreSQL. Superset ou DuckDB sont des plus appréciés.

- Culture DevOps : Autonomie sur Docker et Docker Compose. Connaissance de GitLab CI/CD, Kubernetes, NGINX est un plus.

- Communication : Capacité à vulgariser les sujets techniques et à collaborer efficacement avec les chefs de projet et les clients.

- Curiosité et autonomie : Vous aimez explorer de nouveaux outils, proposer des solutions et prendre des initiatives.

- Une expérience en développement web (Flask, FastAPI, Django) est un plus.

Ref: lquzvrqvrk