Data Engineer H/F - PSA Retail France SAS

Le Data Engineer est chargé de fournir l'ensemble de données nécessaires au travail des Data Analysts et des Data scientits.
Le data Engineer met en ouvre des outils et des processus pour traiter, nettoyer et modéliser les volumes de données importantes (collecte
auprès des sources IT, nettoyage et transformation dans l'environnement de traitement de données adéquat)
Construire le modèle de données correspondant au schéma fonctionnel défini par le métier.
Développer des pipelines de traitement de données pour les différents projets.
Garantir le niveau de performance et d'intégrité du traitement des données en fonction des besoins.
Mettre en ouvre des outils de surveillance et de documentation des pipelines.
Capitaliser sur le développement des pipelines et fournir une vision générique, transposable et évolutive de ceux-ci.
Assurer le support et la maintenance des pipelines existants.
Assurer une veille technologique dans son domaine d'expertise
Collaborer avec les autres acteurs Data métiers ou IT clients du travail des Data Engineers (Data Analyst, Data Scientist).
Collaborer avec les autres acteurs IT (Devops, Infrastructure, Architecture, Chefs de projet .).

Capacité à communiquer en transverse avec les autres acteurs des métiers de la Data.
Capacité à proposer des solutions disruptives et innovantes.
Capacité à travailler en équipe et de manière proactive.
Capacité à vulgariser et à communiquer sur des sujets techniques.

Maitrise des langages de programmation Shell, Python et SQL.
Maîtrise des concepts de gestion de bases de données (RDBMS, NoSQL, .) et des grands environnements BigData (Hadoop, Spark, ElasticSearch,
.).
Maîtrise des outils de requête et de traitement des données (ETL/ELT avec des outils comme DBT ou DataStage, Kafka pour le traitement en
temps réel .).
Maitrise d'au moins un des environnements de traitement de la donnée suivant : Snowflake, Databricks, Foundry.
Maitrise de certains concepts Ops propres au Data Engineering (code versioning, CI/CD, Docker, Kubernetes, Airflow .
Animer des réunions et des groupes de travail en anglais.
Pouvoir discuter à l'international