Stage Innovation Ingénieur Intelligence Artificielle - Optimisation H/F - ALTEN

A la Direction de l'Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d'expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Étude d'un problème d'équilibrage réactif de lignes d'assemblage

Venez participer à l'optimisation de lignes de production dans un contexte d'industrie 4.0 basée sur l'intégration d'algorithmes de Recherche Opérationnelle aux outils de Jumeaux Numériques.
L'objectif est de développer un algorithme d'équilibrage de lignes d'assemblage qui devra être exécuté lors de crises inattendues (pannes, absences, manque de matériel, etc.).

Vous participerez à des activités de :
- Recherches bibliographiques, sur les approches actuelles d'équilibrage réactif
- Définition des différentes crises que l'algorithme devra traiter
- Conception d'une solution qui propose différentes stratégies pour limiter l'impact des crises
- Développement de l'algorithme d'optimisation en Python
- Évaluation des performances de l'algorithme via une étude expérimentale
- Simulation du comportement de l'algorithme à l'aide d'un logiciel de simulation, afin de valider ou non les travaux réalisés

Projet : Gestion de flotte robotique logistique

- Gestion de crise et reconfiguration dynamique d'usine
- Modélisation pour l'optimisation de la logistique
- Résolution par méthode de génération de colonne
- Adaptation aux problèmes de navigation multi-agents
- Planification et assignation de tâches pour flotte robotique (MRTA)

Vous êtes étudiant(e) en dernière année à la recherche d'un stage de fin d'études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle ou en mathématiques appliquées.

Vous justifiez de connaissances en Python et maîtrisez plusieurs outils associés tels que Tensorflow et Pytorch, que vous avez su mettre en application lors de votre formation.
Vous connaissez les modèles classiques de Recherche Opérationnelle (Shortest path, VRP) et êtes à l'aise en modélisation mathématique.
Une expérience préalable en heuristique ou métaheuristique, ainsi que l'utilisation de solvers dans des contextes d'optimisation seraient fortement appréciées.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.