Ingénieur IA - Data Scientist - H/F - SAYCO

Vous êtes Ingénieur(e) IA ou Data Scientist confirmé(e), passionné(e) par l'intelligence artificielle et les grands modèles de langage (LLM) ?
Vous avez déjà conçu et déployé des solutions basées sur les LLM, le RAG, et souhaitez aller plus loin dans la conception d'architectures IA innovantes ?

Nous recherchons un(e) expert(e) technique pour intervenir sur des projets IA stratégiques, accompagner des clients aux enjeux complexes et contribuer activement à des démarches d'innovation autour de l'IA générative.

Vous ne serez pas uniquement positionné(e) comme ingénieur(e) ou data scientist, mais comme architecte de solutions IA.

À ce titre, vous interviendrez :

- Chez les clients, afin de transformer leurs idées et enjeux métiers en cas d'usage IA concrets. Vous participerez à l'ensemble du cycle projet : conseil, évaluation, conception, déploiement et mise en production de solutions IA intégrées aux applications existantes.
- En interne, pour contribuer au déploiement de l'IA au sein des activités : industrialisation de cas d'usage, structuration des bonnes pratiques, veille technologique et partage de connaissances.
- Sur des projets d'innovation IA, en pilotant ou contribuant à l'expérimentation et au développement de POCs autour des LLM, du RAG, des modèles open source et de l'IA embarquée.

Exemples de missions

- Mise en place de solutions RAG locales (open source, self-hosted).
- Conception d'architectures d'intégration de LLM (API vs modèles locaux, stockage vectoriel, pipelines de traitement).
- Accompagnement des équipes client sur leurs projets IA : audit, choix technologiques, conception et industrialisation.
- Encadrement technique et diffusion des bonnes pratiques IA (MLOps, gouvernance des modèles, observabilité).
- Environnement technique
- Python et son écosystème IA/ML, plateformes cloud (AWS, GCP, Azure), FastAPI, LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, Docker, Git, CI/CD, PostgreSQL / ElasticSearch / Qdrant / Milvus, GPU, Linux, VSCode, Jupyter.

Bac +5 en informatique, data science, développement ou domaine connexe.

Expérience confirmée (4+ ans) en Data Science et/ou développement sur des projets IA.

Maîtrise de la mise en production de modèles IA / LLM, y compris en environnement local.

Forte appétence pour la conception technique et les architectures scalables.

Capacité à travailler en autonomie, à piloter des projets et à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques côté client.

Capacité à vulgariser et transmettre son expertise.

Une expérience en environnement client ou conseil est un plus, sans être obligatoire.