Ingénieur Data & IA Tal - Nlp H/F - France Travail

Nous recrutons un Ingénieur Data & IA TAL / NLP, spécialisé dans les modèles de langage, les systèmes d'inférence à grande échelle, et les frameworks agentiques modernes.
Type de contrat : CDI, salaire selon expérience, forfait jours Syntec
Expérience requise : stage NLP a minima si junior, expérience 1 à 5 ans en projet NLP et architecture cloud / on-premise si profil expérimenté
Lieu de travail : École polytechnique (Palaiseau, 91) 1 à 2 jours par semaine, sinon télétravail
Vous rejoindrez notre équipe NLP/LLM pour concevoir, optimiser et déployer des systèmes IA de pointe : recherche sémantique, RAG avancés, fine-tuning, distillation, quantization, graphes de connaissances et systèmes agentiques orchestrés.
Vos missions :
- Concevoir, entraîner, fine-tuner et optimiser des modèles de langage (LLM open-source ou propriétaires)
- Implémenter, benchmarker et améliorer des pipelines RAG de nouvelle génération : Retrieval, filtering, ranking, Evaluation quantitative/qualitative des performances, Robustesse multilingue (français / anglais)
- Évaluer et optimiser des modèles d'embeddings : BGE, E5, Qwen Embedding, GritLM, SFR-Embedding, etc., Comparaison de performances sur nos cas d'usage internes, Sélection et ajustement de modèles pour différents contextes (dense, hybrid, reranking)
- Construire des systèmes agentiques via : LangChain / LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, ou autres frameworks avancés d'orchestration LLM
- Concevoir des pipelines robustes pour la collecte, génération et nettoyage de données complexes
- Mettre en place des stratégies d'optimisation d'inférence (quantization, distillation, pruning, batching, caching)
- Développer des protocoles d'évaluation rigoureux (benchmarks, stress tests, LLM-as-a-judge, datasets internes)
- Collaborer étroitement avec les équipes engineering et produit pour intégrer vos solutions en production
Profil recherché :
- Master/Ingénieur/PhD en machine learning, NLP, informatique ou domaine associé
- Souhaité : 2-5+ ans d'expérience en NLP/LLM ou IA appliquée
- Excellente maîtrise de Python, PyTorch (ou TensorFlow) et HuggingFace Transformers
- Expérience concrète dans la mise en oeuvre de pipelines RAG complets et robustes, l'évaluation d'embedding models (BGE, Qwen, E5, etc.) et la comparaison de retrieveurs
- Compétence confirmée avec des frameworks agentiques : LangChain, LangGraph, LlamaIndex, OpenAI Agents SDK, ou équivalents
- Connaissance des modèles open-source (Llama, Mistral, Qwen, Gemma.) et des techniques de fine-tuning (LoRA, QLoRA, adapters)
- Connaissances pratiques en architecture de déploiement IA (Docker, APIs, scaling, monitoring)
- Capacité d'analyse, autonomie, rigueur scientifique et communication claire
- Adaptabilité et intérêt marqué pour les approches open-source

Experience: 6 Mois

Compétences: Anglais technique,Déploiement de services cloud (cloud computing),Intelligence artificielle,Programmation en Python,Système d'exploitation Linux,Analyser, exploiter, structurer des données,Actualiser régulièrement ses connaissances,Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale,Animer une démarche agile et innovante,Anticiper des coûts,Anticiper les risques de cybersécurité,Assurer la maintenance préventive et les améliorations des infrastructures numériques,Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet,Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs,Créer, élaborer et identifier des concepts innovants,Définir les solutions de stockage et de structuration des données,Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application,Déterminer des mesures correctives,Expliquer et faire respecter les règles et procédures,Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL),Identifier ses axes de progrès,Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance,Modéliser une base de données,Piloter des opérations de tests informatiques,Proposer des pistes d'amélioration des solutions,Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions),Rendre compte de son activité,Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...),Surveiller le fonctionnement d'applicatifs et logiciels,Utiliser l'anglais en contexte professionnel

Langues: Anglais exigé,Français exigé

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion