Data Engineer Sig - Geoai - Environnement H/F - Atos
- Toulouse - 31
- CDI
- Télétravail accepté
- Atos
Les missions du poste
À propos d'Atos
Atos est un leader international de la transformation digitale avec environ 78 000 collaborateurs et un chiffre d'affaires annuel d'environ 10 milliards d'euros. Numéro un européen du cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées pour tous les secteurs, dans 68 pays. Pionnier des services et produits de décarbonation, Atos s'engage à fournir des solutions numériques sécurisées et décarbonées à ses clients. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris.
La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le Groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel.Dans le cadre du renforcement des équipes GeoIntelligence & Data Services, nous recrutons un(e) Data Engineer spécialisé(e) en SIG / GeoAI / Environnement.
Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :
* Développer et maintenir des pipelines de données (ETL)
* Intégrer et traiter des données spatiales et temporelles
* Préparer des jeux de données pour des usages de GeoAI
* Automatiser l'ingestion de données (satellite, météo, hydrologie)
* Garantir la qualité et la fiabilité des données
Le profil recherché
Environnement technique :
Python, SQL/PostGIS, API REST, Git, Docker, Airflow, GDAL/OGR
Technologies appréciées : ArcPy, FME, Spark, Azure Data Factory, outils ML
Votre profil :
* Diplôme Bac +5 (Master ou diplôme d'ingénieur) en data, informatique ou SIG
* Première expérience significative en data engineering et/ou SIG
* Connaissances en formats OGC, projections, modèles Esri, INSPIRE
* Intérêt pour les domaines environnementaux (hydrologie, climat, risques naturels)