Stagiaire Data Scientist H/F - GEODIS

GEODIS est un leader mondial du transport et de la logistique, reconnu pour son expertise sur l'ensemble de la supply chain. Partenaire de croissance de ses clients, GEODIS intervient sur cinq métiers : l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, le Freight Forwarding, la logistique contractuelle, la distribution & l'express et le transport routier. Avec un réseau mondial couvrant près de 166 pays et plus de 49 720 collaborateurs, GEODIS se classe au sixième rang mondial de son secteur. En 2024, GEODIS a réalisé un chiffre d'affaires de 11,3 milliards d'euros. GEODIS est une société du groupe SNCF.
A compétences égales, une attention particulière sera accordée aux candidatures des personnes en situation de handicap.Au sein de l'équipe AI solutions, vous participez à des grands projets de
transformations des systèmes d'informations de GEODIS.
En tant que stagiaire, vous interviendrez du développement jusqu'à la mise en production de projets IA, sur un périmètre large, au sein d'un environnement technique innovant.
GEODIS investit dans votre parcours professionnel en vous proposant des formations
spécialisées (e-learning, présentiel), des parcours de certification et un accès des
communautés internes.

Vous aurez la chance de travailler sur des projets innovants :
Analyse de données en temps réel
Mise en place d'agent IA, d'architecture RAG et déploiement de LLM.
Mise en place des bonnes pratiques MLOPS pour déployer et maintenir nos modèles IA en
production.

En tant que stagiaire, vos principales missions seront :

- Communiquer avec de nombreuses parties prenantes de l'entreprise pour évaluer les besoins IA et les implémenter dans notre plateforme Data
- Participer à l'étude de l'architecture des données et les bases de données actuelles
- Partager les meilleures pratiques de Data Science et d'IA générative
- Collaborer avec nos data scientiste pour mettre en place et déployer des modèles d'IA sur notre plateforme de Data Science.
- Proposer des recommandations pour la plateforme cible en prenant en compte les usages IA existants et à venir
- Assurer une veille technologique DATA/IA et partagez cette connaissance au sein de la DSI et autres Directions

Environnement technologique :
Cloud (Azure) en particulier Environnement Databricks
Framework IA : LangChaine/LangGraph, Azure OpenAI, Dataiku
Technologies Big Data et Data Science (Spark, Starburst, Dataiku, etc.),
Langages de programmation, Python
DevOps & CI/CD : Azure DevOps / GitLab

- Étudiant en école d'ingénieur 2éme ou 3éme année. Étudiant en Master 1 ou 2 (Spécialité DATA / IA)
- Vous avez une bonne maîtrise de l'anglais
- Expérience similaire en alternance ou stage