Stage Développement d'Une Fonctionnalité Ambitieuse et Innovante Basée sur de l'IA Générative H/F - Safran

Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense.
Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires.Nous recherchons un(e) étudiant(e) talentueu(x/se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe en tant que stagiaire pour le développement d'une nouvelle fonctionnalité autour d'une API s'appuyant sur des modèles LLM (type ChatGPT).
Ce stage vous offrira l'opportunité de travailler aux côtés de professionnels expérimentés et de contribuer de manière significative à un projet ambitieux et innovant.

Vos responsabilités seront les suivantes :
- Participer à la conception et au développement d'une nouvelle fonctionnalité innovante basée sur de l'IA Générative et des modèles de type LLM (Large Language Model).
- Être force de proposition concernant la mise en oeuvre de la fonctionnalité, et sur les méthodes de validation avec les client potentiels.
- Tester et améliorer l'application en fonction des retours.
- Documenter en détail le processus de développement, les fonctionnalités de l'application et les étapes de validation.
- Participer aux réunions d'équipe et donner des feedbacks constructifs.

Vous êtes étudiant(e) en informatique, génie logiciel ou un domaine connexe, vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies, rigueur et capacité à travailler en équipe et compétences en communication.

Vous avez :
- Connaissance de la programmation en python de solutions d'IA générative (appel de modèle LLM on-premise ou AWS Bedrock, prompting, RAG) et des technologies associées (LLM, base de données vectorielles type SQL, LangChain / Langgraph, AWS, AWS Bedrock, NumPy, Panda...)
- Connaissance des méthodologies classiques appliquées en NLP.
- Bonne compréhension des structure des modèles LLM et de leur utilisation (appel et prompting)
- Maitrise des structures de données, en particulier en SQL.
- Idéalement, connaissance de l'environnement AWS, des CICD et de GITLAB.