Chargé d'Analyse de Données H/F - COMPLEO RH

Créé en 2018, COMPLEO RH est un cabinet de recrutement basé à Paris & dans l'agglomération de Saint Quentin en Yvelines (78).

Nous accompagnons entreprises et candidats dans les process de recrutement en CDI, CDD et intérim. Composé d'une dizaine de consultants en recrutement, notre équipe vous accompagne pour vous garantir la satisfaction d'un recrutement temporaire ou indéterminé de qualité. C'est grâce à des techniques de recrutement 2.0 et une expertise métier avancée que nous ambitionnons de devenir leader sur le marché dans les années à venir.Nous recherchons un chargé d'analyse de données H/F pour l'un de nos clients, entreprise reconnue dans le secteur de l'environnement.

Rattaché(e) à la Direction Production et Méthodes, vous intervenez sur le traitement et l'analyse de données opérationnelles, principalement via Excel. Votre rôle consiste à fiabiliser les données, produire des analyses simples et contribuer à la cohérence globale des informations exploitées par les équipes.

À ce titre, vos principales missions seront :

Collecter, consolider et mettre en forme des données issues de différentes sources ;

Réaliser des traitements et analyses de données sous Excel ;

Produire des tableaux de suivi et des reportings à destination des équipes opérationnelles ;

Vérifier la cohérence des données et alerter en cas d'anomalie ;

Comprendre les processus opérationnels afin de donner du sens aux données analysées ;

Participer ponctuellement à des échanges avec les équipes terrain pour affiner la compréhension des besoins.

Des déplacements ponctuels sont à prévoir.

Nous recherchons avant tout une personne rigoureuse, organisée et curieuse, capable de comprendre ce qu'elle analyse et de prendre du recul sur les données traitées.

Profil attendu :

Formation Bac +3 type Licence en logistique, transport, planification ou équivalent ;

Ou jeune ingénieur (bureau d'études, méthodes...) souhaitant évoluer vers un environnement plus opérationnel ;

Bonne maîtrise d'Excel (tableaux croisés dynamiques, formules, traitement de données) ;

Capacité d'analyse, sens du détail et esprit logique ;

Curiosité et intérêt pour les environnements opérationnels.

Une première expérience (stage ou alternance) en analyse de données, logistique ou production est un plus.