Data Scientist H/F - Pixie Services France

Pixie Services cherche un Data Scientist/ML Engineer expérimenté !

Rejoignez notre équipe à Lille et contribuez à façonner l'avenir de l'IA et du Machine Learning.

À propos de :

Pixie Services est à la pointe de l'innovation technologique, aidant les entreprises à tirer le meilleur parti de leurs données. Basée dans la vibrant métropole lilloise, notre mission est de transformer les défis en opportunités grâce à la puissance de la data science et du machine learning.

Ce que nous offrons :

- Une opportunité unique de travailler sur des projets de pointe en IA et ML, en utilisant les dernières technologies et infrastructures.
- Un environnement dynamique où votre travail aura un impact direct sur le succès et l'innovation de nos solutions.
- Un poste basé à Lille, au coeur d'une région reconnue pour son dynamisme technologique


Missions pour le Data Scientist :

1. Cadrage & compréhension des besoins métier

- Analyser les problématiques métiers complexes (automatisation, optimisation, NLP, IA générative...)
- Identifier les cas d'usage à fort impact business
- Traduire les besoins en spécifications techniques et fonctionnelles
- Challenger les demandes pour proposer des solutions IA pertinentes (et pas juste tech pour la tech

2. Conception des solutions IA

- Définir l'architecture des solutions (pipeline, modèles, orchestration)
- Choisir les frameworks et approches (Deep Learning, LLM, RAG, agents...)
- Concevoir des systèmes basés sur :
- LangChain (chaînage de LLM)
- LangGraph (workflows complexes / agents)
- Structurer des pipelines robustes avec ZenML

3. Développement

- Développer des modèles IA avec TensorFlow / Keras
- Implémenter des pipelines de traitement de données et d'entraînement
- Tester différentes approches (feature engineering, architectures, prompts, etc.)
- Expérimenter sur des cas concrets (classification, génération, recommandation...)

4. Industrialisation & mise en production

- Transformer des POCs en solutions industrialisées
- Mettre en place des pipelines automatisés (training, inference, monitoring)
- Assurer la scalabilité des solutions
- Gérer les problématiques de performance (latence, coût, volume)

Ce que nous recherchons :

- Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, pour développer des modèles innovants. Langchain, Langgraph, LLM, NLP
- Compétences Cloud GCP
- Connaissance des modèle de Machine Learning
- Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine.
- Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, et en optimisant les algorithmes.
- Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies.