Data Scientist H/F - Pixie Services France

Pixie Services cherche un Data Scientist/ML Engineer expérimenté ! Rejoignez notre équipe à Lille et contribuez à façonner l'avenir de l'IA et du Machine Learning.À propos de :Pixie Services est à la pointe de l'innovation technologique, aidant les entreprises à tirer le meilleur parti de leurs données. Basée dans la vibrant métropole lilloise, notre mission est de transformer les défis en opportunités grâce à la puissance de la data science et du machine learning. Ce que nous offrons :Une opportunité unique de travailler sur des projets de pointe en IA et ML, en utilisant les dernières technologies et infrastructures.Un environnement dynamique où votre travail aura un impact direct sur le succès et l'innovation de nos solutions.Un poste basé à Lille, au coeur d'une région reconnue pour son dynamisme technologique
Missions pour le Data Scientist :1. Cadrage & compréhension des besoins métier Analyser les problématiques métiers complexes (automatisation, optimisation, NLP, IA générative...)Identifier les cas d'usage à fort impact businessTraduire les besoins en spécifications techniques et fonctionnellesChallenger les demandes pour proposer des solutions IA pertinentes (et pas juste tech pour la tech2. Conception des solutions IA Définir l'architecture des solutions (pipeline, modèles, orchestration)Choisir les frameworks et approches (Deep Learning, LLM, RAG, agents...)Concevoir des systèmes basés sur :LangChain (chaînage de LLM)LangGraph (workflows complexes / agents)Structurer des pipelines robustes avec ZenML3. DéveloppementDévelopper des modèles IA avec TensorFlow / KerasImplémenter des pipelines de traitement de données et d'entraînementTester différentes approches (feature engineering, architectures, prompts, etc.)Expérimenter sur des cas concrets (classification, génération, recommandation...) 4. Industrialisation & mise en production Transformer des POCs en solutions industrialiséesMettre en place des pipelines automatisés (training, inference, monitoring)Assurer la scalabilité des solutionsGérer les problématiques de performance (latence, coût, volume)

Ce que nous recherchons : Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, pour développer des modèles innovants. Langchain, Langgraph, LLM, NLPCompétences Cloud GCPConnaissance des modèle de Machine LearningAutomatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine.Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, et en optimisant les algorithmes.Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies.